本项目设计思想源自上海市信息安全综合管理技术研究
重点实验室开放课题(公共场所人群异常行为智能视频监控技
术研究)中的部分内容。视频监控中最关键的技术就是运动目
标的检测和跟踪, 因为它是其他诸如行为理解、系统报警等操
作的基础,可以在银行、交通监控、停车场、火车站等重要场
所用于行人监控。
运动目标跟中技术是计算机视觉领域的核心课题之一,具
有十分重要的意义和广泛的实用价值。我们项目的工作就是从
项
目
主
要
内
容
简
介
原始图像中提取出多个运动目标,对多个运动目标进行定位,
进一步提取运动参数,最后完成一个具有多目标跟踪能力的智
能系统。
在多目标捕获和跟踪过程中,目标识别技术是非常重要
的。我们采用计算目标特征信息和模板匹配的方法,设臵一定
条件实时更新特征信息和模板,实现了对目标的自适应判决识
别。整个软件系统中采用链表+目标特征信息结构体的思想进
行编程,有效地解决了目标多,信息杂,难以查找和管理的问
题。我们从硬件和软件两方面同时着手, 在 DSP 基础上进行运
动多目标的检测与跟踪的研究,实现了快速变化图像的实时、
准确地定位和跟踪,尤其是可以在恶劣环境下保证算法的稳定
性,针对跟踪过程中个别目标丢失、出现新目标等特殊情况进
行了较好的应对。
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