Linux下Hadoop伪分布式配置及操作命令

Linux下Hadoop伪分布式配置及操作命令详细知识点： 1. Hadoop伪分布式模式说明： Hadoop伪分布式模式是一种在单台计算机上模拟分布式环境的配置方式，它通过使用线程来模拟多个节点的分布式工作，但实际上所有的处理仍然运行在同一台机器上。尽管这种方式不是真正意义上的分布式计算，但伪分布式模式对于学习和测试Hadoop非常有用，特别是对于没有集群环境的初学者。 2. SSH无密码验证配置： SSH无密码验证是Hadoop伪分布式配置中的关键步骤。这是因为Hadoop的NameNode需要通过SSH启动DataNode进程。在伪分布式模式中，数据节点和名字节点都是同一台机器，因此需要配置SSH localhost无密码验证。这一步骤通常包括在客户端生成SSH密钥对，并将生成的公钥复制到授权的key文件中，以便客户端可以无密码登录到自身。 3. JDK安装及Java环境变量配置： Hadoop是用Java编写的，因此安装JDK（Java Development Kit）是安装Hadoop之前必须进行的步骤。这涉及到下载JDK安装包并进行安装，然后配置Java环境变量，包括JAVA_HOME（指向JDK安装目录）、JRE_HOME（指向JDK中的Java Runtime Environment目录）、CLASSPATH（指向JDK相关的库路径），以及PATH（将JDK的bin目录加入到系统的PATH中）。 4. Hadoop配置： 配置Hadoop包括修改配置文件（如core-site.xml、hdfs-site.xml和mapred-site.xml）以及格式化HDFS文件系统。在Hadoop 0.20之后的版本中，配置文件被拆分成了三个部分，需要对每个部分单独进行配置。此外，还需要设置Hadoop的运行环境变量。 5. Hadoop集群启动： Hadoop集群启动包括启动NameNode和DataNode进程。可以通过执行Hadoop自带的启动脚本来完成这一过程。一般情况下，启动命令会先启动NameNode，然后启动DataNode。 6. Hadoop使用： Hadoop的使用包括运行测试例子（例如WordCount）、编写并运行Hadoop应用程序以及提交多个作业到集群。测试例子可以帮助理解Hadoop的基本操作和工作原理，而编写自己的应用程序则可以实际运用Hadoop进行数据处理。 7. Hadoop操作命令： Hadoop的操作命令分为常规选项、用户命令和管理命令。常规选项通常用于配置和启动Hadoop。用户命令用于文件系统操作（如fs）、归档文件操作（如archive）、复制数据（如distcp）等。管理命令则用于集群管理任务，如启动/停止守护进程（如daemonlog）、检查文件系统状态（如fsck）、提交作业（如job）、以及集群管理相关的命令（如balancer、datanode、dfsadmin、jobtracker、namenode、secondarynamenode、tasktracker等）。 以上知识点详细地阐述了在CentOS系统上配置Hadoop伪分布式环境的全过程，包括了环境准备、JDK安装、环境变量配置、Hadoop配置文件修改、SSH无密码登录配置、集群的启动和使用，以及常用命令的介绍。对于初学者来说，这些内容不仅有助于理解Hadoop的基本概念，同时也提供了一套完整的操作指南，以便在没有集群环境的情况下进行Hadoop的学习和练习。