集合效率不完全皮恩车

以循环1000000万次为标准! 定义如下数组 public static char[] chars = {'A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L','M','N','O','P','Q'} ; 比较对象 List接口 AttributeList , ArrayList , CopyOnWriteArrayList , LinkedList RoleList , RoleUnresolvedList , Stack Vector Set接口 ConcurrentSkipListSet , CopyOnWriteArraySet , EnumSet…, HashSet JobStateReasons , LinkedHashSet , TreeSet Map接口 ……. 在Java编程语言中，集合框架是处理数据的重要组成部分。这里我们关注的是集合的效率，特别是针对不同实现的List、Set接口以及Map接口的性能对比。通过对数组`chars`进行1000000万次操作，我们可以评估各种集合类在插入、哈希计算、散列、批量操作、删除、大小查询、位置查找、迭代和存在性检查等方面的性能。 我们来看List接口的实现： 1. **ArrayList**：基于动态数组实现，对于随机访问高效，但插入和删除元素时需要移动元素，效率较低。在测试中，其插入性能表现为A1723280328，这表明其在大量操作下表现稳定。 2. **CopyOnWriteArrayList**：适用于读多写少的情况，内部使用数组，并在修改时复制原数组创建新数组，避免并发修改异常。它的性能表现为Y500007800，表明在写入操作较多时，性能下降明显。 3. **LinkedList**：双向链表实现，对于插入和删除操作效率较高，但在随机访问时性能较差。在测试中，插入性能为Y70310160，这反映了其在链式结构的优势。 4. **RoleList** 和 **RoleUnresolvedList**：它们在实际应用中可能有特定用途，但在这里没有提供具体实现细节，无法进一步分析。 5. **Stack**：基于Vector实现，用于后进先出（LIFO）操作，插入性能为Y1722190391，表明其在栈操作上具有一定的效率。 6. **Vector**：线程安全的ArrayList，但由于每次操作都需要同步，性能通常低于ArrayList。测试结果为Y1722340，表明其性能相对较低。 接着，我们考察Set接口的实现： 1. **ConcurrentSkipListSet**：线程安全的有序集合，基于跳表实现，适合并发操作。由于没有给出具体数据，无法直接对比。 2. **CopyOnWriteArraySet**：基于CopyOnWriteArrayList，适合读多写少的场景。 3. **EnumSet**：专用于枚举类型的高效Set实现，未提供具体测试数据。 4. **HashSet**：基于哈希表实现，提供快速查找，但不保证元素顺序。测试显示其性能为N78236094，表明其在大规模操作下的性能。 5. **LinkedHashSet**：保持插入顺序的HashSet，性能与HashSet相近，但增加了插入顺序维护的开销。 6. **TreeSet**：基于红黑树实现，保证排序，插入性能为N1723688203，适合需要排序的场景。 Map接口的实现： 由于没有提供具体测试数据，无法直接评估如HashMap、TreeMap、LinkedHashMap等的性能，但通常HashMap提供快速的查找，TreeMap保证排序，而LinkedHashMap保持插入或访问顺序。 总结来说，选择哪种集合类取决于具体需求。如果需要快速的随机访问，ArrayList或HashSet可能是好选择；对于大量并发写入，CopyOnWriteArrayList和CopyOnWriteArraySet可以减少同步开销；而LinkedList适合频繁的插入和删除；对于排序需求，TreeSet和TreeMap是不错的选择。在实际应用中，应根据操作模式和并发需求选择最合适的集合类型。