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离散小波变换的图像融合MATLAB实现
离散小波变换的图像融合MATLAB实现
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基于小波分解的图像融合MATLAB实现
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用于实现非抽取双树复小波变换的 Matlab 代码
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介绍了 2D 双树复小波变换 (DT-CWT) 的两种未抽取形式,它们结合了未抽取离散小波变换的优点(精确的平移不变性,所有尺度上所有同位系数之间的一对一关系) 和 DT-CWT(改进的方向选择性和复杂的子带)。 离散小波变换 (DWT) 是一种空间频率变换,已广泛用于图像处理应用中的分析、去噪和融合。已经认识到,尽管 DWT 提供了出色的空间和频率组合分辨率,但 DWT 存在偏移方差。已经开发
三维离散小波融合matlab
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多光谱和高光谱数据采用三维离散小波法融合
基于图像融合的小波变换:使用具有最大和平均规则的小波变换执行图像融合-matlab开发
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使用DWT的图像融合算法如下步骤所述1.输入图像的大小: 给定一个二维图像(例如图像 A,图像 B),有必要将其转换为相同大小的两个平方的幂形式。 2、二维DWT的计算: 在这一步中,二维离散小波变换应该应用于调整大小的二维图像。 3.融合规则: 使用小波变换的图像融合规则最常用的是最大值选择,比较两幅图像的两个DWT系数并从中选择最大值。 虽然低通子带是输入图像的近似值,但三个细节子带在水平、垂
基于matlab的遥感影像融合算法四种经典加小波变换算法和5种评价指标
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IHS图像融合算法、PCA图像融合、离散小波变换融合算法和高低频不同处理的小波变换算法以及5种评价指标,其中包含示例遥感影像和代码注释。
matlabhill代码-NDDTCWT:Matlab代码,用于实现非抽取双树复数小波变换
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Matlab Hill代码未抽取的2D对偶树复数小波变换 , 和 这项工作介绍了二维双树复数小波变换(DT-CWT)的两种未抽取形式,它们结合了未抽取离散小波变换的优点(精确的平移不变性,在所有尺度上所有同位系数之间的一对一关系)和DT-CWT(改进的方向选择性和复杂的子带)。 离散小波变换(DWT)是一种空间频率变换,已广泛用于图像处理应用程序中的分析,降噪和融合。 已经认识到,尽管DWT给出了
离散小波变换的MATLAB程序
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这是离散小波变换(DWT)的MATLAB代码,利用db3离散小波变换对信号进行分解和重构,信号为一正弦叠加信号,采样点数2048,采样频率2000Hz,生成3个figure,分别是原始信号及其FFT,重构后的信号,还有重构信号的FFT
离散小波变换的实现
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充分了解MATLAB,实现小波变换,对于程序有一定了解和绘图!
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《数字信号处理》实验,不是很难,看看吧,应付老师还是可以的,不过最好只做参考,知识是自己的
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这是基于离散小波的图像融合源码。下载解压后直接运行。
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二维离散小波变换的FPGA实现
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二维离散小波变换的FPGA实现 里面对二维小波变换fpga实现做了具体实现的思路,步骤,还有部分verilog代码,对该文章的研读完全可以帮助你完成小波变换的fpga实现
基于MATLAB的离散余弦变换
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在图像的变换和压缩中,常常用到离散余弦变换(DCT)。DCT具有能使图像的最重要的信息集中在DCT的几个系数上的性能。正是基于此,DCT通常应用于图像的压缩.
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离散信号和系统分析的MATLAB实现,带有matlab程序
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matlab 傅立葉變化有关于matlab数字图像处理的资料 希望可以多多帮到大家
基于图像的离散余弦变换
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在VIsual C++的基础上,对图像进行离散余弦变换(含测试图片)。
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