在《全球供应链网络中的风险管理》一文中，作者N. Viswanadham和Roshan S. Gaonkar探讨了供应链风险这一核心主题，提出了一种框架来分类全球供应链风险管理问题，并提供了解决这些问题的方法。文章指出，供应链风险管理需在战略、运营和战术三个层面进行处理。供应链内的风险可能表现为偏差、中断或灾难的形式。为了应对供应链中的不可预见事件，有两大策略：一是设计具有内置风险容忍度的供应链；二是一旦发生不期望的事件，立即采取措施控制损失。这两种方法都需要对可能发生的不期望事件及其后果和影响有清晰的理解。
文章特别关注因供应商未履行职责导致的事件在供应链中的传播，并运用此洞察开发了一个基于数学规划的战略级偏差和中断管理模型。该模型借鉴自Markowitz模型，是一个简单的整数二次优化模型，旨在确定最优合作伙伴选择，目标是同时最小化运营成本和总运营成本的变动性。这为稳健的供应链设计提供了一种可能的方法。
关键词包括供应链风险管理、风险管理、供应链规划、供应链设计、均值方差优化、因果图以及故障分析。这些关键词进一步阐明了文章讨论的核心领域和所采用的研究方法。
文章开头介绍，供应链网络本质上是全球性的，涉及跨国界、跨大陆分布的公司与设施之间复杂的产品、信息和资金流动。这类供应链在消费电子、汽车、制药、航空航天等多个行业中普遍存在。尽管其复杂性，大多数制造供应链结构上相似。典型制造业供应链网络中的成员公司包括供应商、制造商、分销商、零售商和最终消费者等。这些实体通过物流、信息流和资金流紧密相连，共同构成了供应链生态。
供应链风险的识别、评估和缓解对于维护供应链稳定性至关重要。在战略层面，企业需考虑供应链布局、合作伙伴选择和多元化策略，以降低全局风险。在运营层面，则需关注库存管理、订单履行效率及应急计划的制定。战术层面则涉及日常运营中对风险的即时响应和调整。通过构建风险容忍的供应链设计，结合有效的风险监控机制和快速反应流程，企业能更好地抵御外部冲击，确保供应链的连续性和可靠性。
文章还强调，供应链中的风险传播可以通过因果图和故障分析等工具进行模拟和预测，帮助决策者理解风险的连锁效应，从而采取预防措施或准备应急方案。均值方差优化则为企业提供了一种量化方法，用于平衡成本和风险，指导供应链设计和管理决策。
全球供应链网络中的风险管理是一个多维度、多层次的挑战，需要跨学科的知识和综合性的策略。通过深入理解供应链的内在结构、潜在风险因素以及有效的风险管理技术，企业能够提升供应链韧性，保障业务连续性，在日益复杂的全球市场中保持竞争力。
