基于MOPSO与凸优化算法的稀布圆阵列方向图优化.pdf

基于MOPSO与凸优化算法的稀布圆阵列方向图优化 本文提出了一种基于MOPSO（多目标粒子群优化）与凸优化算法的稀布圆阵列方向图优化方法。该方法将MOPSO算法作为全局搜索器，凸优化算法作为局部搜索器，以搜索最优解。优化的变量不仅是阵元的权值，还加入了阵元位置这一参数，从而能够提供更多的自由度来控制稀布阵列的性能。 MOPSO算法是一种基于粒子群优化的多目标优化算法，它可以同时优化多个目标函数。MOPSO算法的优点是可以找到Pareto最优解，从而提供了更多的自由度来控制稀布阵列的性能。 凸优化算法是一种基于凸函数的优化算法，它可以找到凸函数的最小值。凸优化算法的优点是可以快速找到最优解，并且可以 guarantee find the global optimal solution. 本文的仿真结果表明，基于MOPSO与凸优化算法的稀布圆阵列方向图优化方法可以有效地降低稀布阵列的峰值旁瓣电平，并且可以抑制稀布阵列的栅瓣。与单纯使用MOPSO算法相比，本文提出的方法可以得到更好的优化结果。 稀布圆阵列是一种常用的阵列结构，它可以提供很高的方向图分辨率和抗干扰能力。然而，稀布圆阵列也存在一些缺陷，如峰值旁瓣电平高、栅瓣抑制不良等问题。本文提出的方法可以有效地解决这些问题，从而提高稀布圆阵列的性能。 多目标粒子群优化算法是一种常用的多目标优化算法，它可以同时优化多个目标函数。MOPSO算法的优点是可以找到Pareto最优解，从而提供了更多的自由度来控制稀布阵列的性能。 凸优化算法是一种常用的优化算法，它可以找到凸函数的最小值。凸优化算法的优点是可以快速找到最优解，并且可以 guarantee find the global optimal solution. 本文提出的基于MOPSO与凸优化算法的稀布圆阵列方向图优化方法可以有效地降低稀布阵列的峰值旁瓣电平，并且可以抑制稀布阵列的栅瓣。该方法可以广泛应用于阵列信号处理、雷达系统、通信系统等领域。