本人是一名北京大学计算机系研究生，所在实验室正在从事程序员行为的研究，希望通过了解程序员编程时的行为，从而为编程开发提供辅助的工具。为些设计了了个调查问卷，希望得到一些统计数据来验证我们的猜想。
感兴趣的朋友可以从附件中下载这件问卷，我们承诺将向每一位填写这份问卷的人反馈最终的统计结果。
【程序员行为研究调查问卷】是北京大学计算机系研究生针对程序员编程行为进行的一项研究，旨在了解程序员在阅读和理解他人代码过程中的行为模式，为提高软件开发效率和质量提供辅助工具。调查问卷主要关注以下几个方面：
1. **教育背景与工作经验**：问卷首先询问参与者的学历和编程工作经验，这有助于研究团队理解不同层次的程序员在阅读代码时可能存在的差异。
2. **公司规模与项目角色**：调查程序员所在公司的规模和他们在项目中担任的角色，这些信息对于分析代码阅读行为在不同工作环境和职责下的重要性至关重要。
3. **项目参与情况**：问卷询问参与者参与大型项目的经验，这将揭示代码阅读需求与项目复杂度之间的关系。
4. **代码阅读占比**：调查参与者日常工作中阅读代码的时间比例，以此评估代码阅读在软件开发过程中的普遍性和重要性。
5. **阅读代码的目的**：了解程序员阅读他人代码的主要动机，如修复缺陷、维护、扩展功能或学习等，这有助于识别关键的代码理解场景。
6. **开发策略**：调查在接手新任务时，程序员如何准备，如查阅文档、API 或直接编码，这些策略可能影响代码理解和工作效率。
7. **理解代码的帮助因素**：探究程序员认为有助于理解代码的手段，如交流、文档、网络资源等，以及这些方法的有效性和使用频率。
8. **文档制品的重要性**：研究项目大小与文档重要性的关系，以及文档制品在不同阶段的使用情况，这对于软件工程的最佳实践有指导意义。
9. **参考文档类型**：调查在代码理解过程中，程序员通常参考哪些类型的文档，这反映了文档在实际工作中的应用价值。
10. **文档有效性与实际使用**：比较程序员认为最有效的理解和最常使用的理解代码方法，分析两者间的差距及原因。
11. **文档与项目规模关系**：探讨项目规模与文档制品重要性的关联，以判断是否所有项目都需要详尽的文档，还是存在替代方案。
12. **参考文献与理解程序**：了解哪些类型的文档对理解程序最有帮助，这些结果可以为创建更有助于理解的项目文档提供依据。
通过收集和分析这些数据，研究团队能够识别程序员在阅读和理解代码过程中的共性和特性，为开发更有效的代码阅读辅助工具提供依据，同时也能对软件工程的实践提出改进建议，如优化文档编写、提升团队协作效率等。
