数学建模与数学实验新书介绍

《数学建模与数学实验新书介绍》 数学建模是一种将现实问题抽象为数学模型，然后通过数学方法解决问题的方法。数学建模的过程涉及到观察、分析、假设、推理和验证等多个步骤，旨在揭示现象背后的规律并预测未来趋势。数学实验则是借助计算机技术，通过数值计算和图形展示来辅助建模过程，使模型的构建和检验更加直观和精确。 数学建模（第三版）由姜启源、谢金星、叶俊三位专家编写，是该领域的经典教材。本书在原有的基础上进行了提升和创新，提供了近百个具有实际背景和实用价值的建模案例，这些案例不仅吸引人，而且有助于读者理解和掌握建模技巧。书中章节设置独立，方便教师和学生灵活选择，同时也增强了可读性，注重对案例的实际背景、建模目的和结果分析的阐述。 新版教材扩大了优化模型的范围，加入了数学规划模型、统计回归模型、数值模拟和敏感性分析等内容，以反映数学发展的新趋势。此外，习题部分经过修订和增补，设置了超过180个习题，包括一些综合题目，鼓励学生进行开放性的思考和创新。 《数学建模（第三版）》的习题参考答案、电子教案以及相关书籍如《数学建模竞赛：竞赛简析与论文点评》等，提供了丰富的教学资源和实践经验，帮助教师进行教学和学生自我学习。比如，电子教案特别适合采用多媒体教学，强调模型的直观性和实用性，减少了复杂的数学概念和公式推导，使教学更富活力。 Mathematica 全书是学习和应用Mathematica这一强大数学软件的重要参考资料，对于进行数学建模和数值计算具有极大价值，它全面介绍了Mathematica的功能，有助于在各个领域推动数学和计算机的深度结合，激发创新思维。 《数学建模案例精选》和《数学模型网络课程》则提供了更多实际问题的建模示例和在线学习资源，前者汇集了多所高校教练的研究成果，后者则以网络课程的形式，通过案例教学，系统地展示了数学建模的全过程。 数学建模与数学实验的结合，以及相关教材和资源的丰富性，为学习者提供了全面的理论知识和实践指导，有助于培养解决实际问题的能力和创新思维，对提高学生的综合素质和科研能力具有重要意义。无论是对于在校学生还是科研工作者，这些都是极其宝贵的教育资源。