毕业论文（设计）开题报告审批表
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论文（设计）题目 多维数据分析可视化系统设计与实现
题 目 类 型 论文 ☑ 设计 □
一、选题简介、意义与背景
选题简介：
多维数据可视化就是使用计算机图形学和图像处理技术等，用最直观的图表、动画等将数据呈现
出来，让人们更容易理解数据、认识数据，从中获取有价值的信息，用以做正确的决策。多维数据指
的是具有多个维度属性的数据变量，多维数据在现实生活中随处可见并且有重要意义，人们常常会基
于多维数据进行决策和分析。当数据量不大、维度不高时，个人可以比较容易地基于数据进行决策分
析。当数据维度增加、数据量变大时，就需要依赖辅助工具的帮助。因此，多维数据的可视化在数据
分析中有着较广泛的应用。
选题意义与背景：
目前人类社会正进入大数据时代，随着计算机信息技术的飞速发展，社会中各行各业逐渐数据
化，越来越多的数据被产生、被存储。从简单到复杂，数据的维度在不断增多，复杂度也在增加，蕴
含的有用信息也越来越多。随着多元化信息的涌现，大数据对人们生活、甚至国家的发展都带来巨大
的影响，并己成为 IT 产业中有潜力的蓝海。
在信息发达的数据时代下，人们在各方面收集和应用的数据不断增加，为了从数据中抽取对个
人，企业和社会有价值的信息，产生了各种海量复杂的数据集，这些数据集成为新的价值源泉。多维
数据作为数据集的重要组成部分，目前遍布在不同领域，主要通过多个不同的来源渠道进行信息获
取。大数据的产生使数据可视化技术得到了广泛研究，主要针对大量数据的分析统计来预测事物的发
展趋势。
多维数据可视化作为信息可视化技术下的子研究领域，主要研究如何将多维数据通过各种方法呈
现使之成为人类易于理解的二维或三维图形图像的技术。针对这些多维海量数据集，首先，一些完整
的多维数据可视化系统不适用多场景应用，只用于特定数据类型的可视化分析，通用性较差；其次，
多维数据变化多端，未对数据图表实时更新提供良好支持；最后，一般可视化平台中不支持对多维数
据集的分层处理，非专业用户只能进行少量的简单分析，在一定程度上限制了多维数据可视化技术的
应用。面对海量以及易变化的多维数据集，在现有的可视化系统中，还存在数据可视化系统性、管理
性和通用性差，数据功能支持性欠缺，多维数据研究受限的问题。
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