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基于分块的摄像机内外参数标定方法 评分:

基于分块的摄像机内外参数标定方法,适用,好用
2013-08-30 上传大小:1.22MB
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一种基于分块的Web数据实体抽取方法

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基于分块压缩感知的图像重构方法研究

介绍了基于小波变换的分块压缩感知和基于边缘结构信息的改进匹配追踪重构两种图像重构方法

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论文研究-基于分块字典的可视密码改进方法.pdf

针对目前可视密码术引起的像素膨张、与原密图相比,叠合图像的亮度、对比度降低问题,提出一种新的基于分块字典的可视密码改进方法。该方法首先根据确定大小的像素分块,列举每个子图各子块像素分布情况后建立相应的分块字典,并对分块字典条目进行编号;然后对原密图置乱后,将原密图分成两个子密图;再分别两个子密图进行均匀分割,将其分成若干子块,所有密图子块对应一个字典编号并进行一维化,则得出由两个子图所有子块编号组成的序列。由此,密图就由这个分块字典编号序列所确定,经过传输后,提取并组成字典编号序列,二维还原后与相应的分块字典条目对应,装配得出两个子图叠合后还原成原密图。与以前的可视密码算法,如(k,n)门限方

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基于分块的外存倒排索引

基于分块的外存倒排索引(BSBI算法),基本实现了bsbi,并且预留了一切扩展接口,可以添加代码来实现。

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基于分块的网页正文信息提取算法研究

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基于分块的自适应超分辨率算法

关于基于分块的自适应超分辨率算法的知识,本文主要研究序列图像超分辨率重建技术。本文提出了一种新的基于分块策略的超分辨率算法,由于采用 分块策略,矩阵规模极大减小,且其规模与分块大小相关,而与原始序列大小无关,故能有效降低系统内存开销, 提高系统处理效率。实验表明,传统多帧算法对运动估计的精度要求很高,而本文算法对此要求不高,在采用低 精度运动估计技术的条件下,本文算法性能要远远胜过传统多帧算法。因此本文算法更为适合实际工程应用。

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基于分块可压缩传感的图像重建

基于分块可压缩传感的图像重建,里面包括contourlet、DWT、DDWT、DCT,图像压缩传感与重建。

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基于分块主分量分析的人脸识别

设计了一种基于分块主分量分析的人脸识别方案 预处理阶段 首先将一幅脸像按不同方位划分为大小相同的数个子块"对各子块进行能量归一化和傅氏变换"以消除部分光照影响并估算子块的频谱 在此基础上进行分块

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基于分块的目标跟踪程序(FragTrack)

用法: 1、配置setup.txt文件,文件各行的说明见README.txt; 2、根据setup.txt文件的配置,在对应的文件夹放入图片序列; 3、结果文件为FragTrack_log.txt 注意:setup和结果文件中ROI的坐标格式均为:topleft_y topleft_x bottomright_y bottomright_x 参考论文:Robust Fragments-based Tracking using the Integral Histogram

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基于MATLAB的图像分块方法代码文档

基于MATLAB的图像分块方法代码文档 包括图像规则分块方法 代码

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基于分块颜色相关向量的图像检索算法

颜色是一种重要的视觉信息属性,与纹理、形状等其他图像特征相比,颜色特征非常稳定,对于旋转、平移、尺度变化,甚至各种形变都不敏感,表现出相当强的鲁棒性。同时,由于颜色特征的计算相对简单,因此成为现有基于内容的检索系统中应用最广泛的特征。常用的颜色特征组织形式有一阶直方图方法[1]、累计直方图法[2]、颜色矩[2]方法、颜色对直方图法[3,4]、颜色相关向量法(Color Coherence Vector,CCV)[5]以及具有不变性的颜色特征[6]等等,其中直方图是最常用的组织形式。颜色直方图通过计算不同颜色所包含的像素数目来反映颜色的统计特性,通过测量颜色直方图之间的相似性达到图像检索的目的。

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基于图像分块的LDA人脸识别

: 设计了一种基于图像分块的 LDA(linear discriminant analysis)人脸识别方法, 该方法从模式的原始数字图像出发, 先对 图像矩阵进行分块,然后对分块子图像进行 LDA 特征提取,从而得到能代替原始模式的低维新模式,最后再用最小距离分 类器进行分类。该方法克服了传统 LDA 方法的缺点, 其优点是能有效地提取图像的局部特征。实验表明: 该方法在识别性 能上优于 Fisherfaces方法。

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一种基于分块DCT变换和水印置乱的嵌入算法

本文提出一种以图像为水印的DCT变换的数字水印算法,为实现数字水印的嵌入后原始图像不会出现块效应,首先我们对水印图像进行了置乱,为使分块后每块水印图像能完整的嵌入到原图像每块的直流和低频分量部分,我们对水印和原始图像分别进行了4×4和8×8分块DCT变换,为了增加水印嵌入的鲁棒性,我们把水印的每个子块都同时嵌入到多个原图像的子块中。试验结果证明该算法具有较好的不可见性,鲁棒性和抗攻击性。

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基于图像分块的边缘检测算法

Canny算子高低阈值的选取依赖图像全局梯度信息的统计,图像全局梯度信息和局部梯度信息的分布通常存在差异,导致在局部范围中较明显的边界可能被漏检。针对该问题,提出一种根据图像熵信息对图像进行分块的边缘检测改进算法,并将其用于Canny算子。实验结果证明了该方法的有效性,其检测效果优于直接运用Canny算子。

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论文研究-一种基于分块DCT的混沌半脆弱图像水印技术.pdf

提出了一种用于数字图像内容认证的半脆弱水印方案。将图像进行分块,图像块的归一化标准差经量化操作后映射为混沌系统初值,经混沌映射生成水印比特。用量化系数技术将水印比特嵌入块DCT直流系数。利用混沌对初值极端敏感性的特点,能够定位检测对加入水印图像的窜改,并且水印提取不需要原始图像。实验结果表明,嵌入水印后图像的视觉质量好;算法具有对图像内容局部窜改检测的有效性、敏感性以及良好的窜改定位能力,并具有更好的抗JPEG压缩、加性高斯噪声和中值滤波的鲁棒性。

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基于固定分块的分形图像压缩

一个分形压缩的MATLAB程序,有分形编码,也有分形解码,适合初学者。

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基于图像分块的改进fisher人脸识别算法

数字图像中通过fisher变换图像分块能有效的识别人脸,同时有很好的鲁棒性。

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