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基于小波的信号分解和重构
基于小波的信号分解和重构
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在matlab平台上编写的小波信号的分解和重构。
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plusrilinoise.rar_matlab带通_小波包分解_小波包算法_小波快速算法_带通信号重构
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基于小波包的带通滤波器设计程序。给出了小波变换的快速算法和重构算法,讨论了应用小波变换进行信号带通滤波的方法,并通过正交小波包对信号的分解,把频率成分复杂的信号分解到各个频带上,根据需要提取指定频率的信号,然后用小波包重构算法对信号进行重构,实现对信号的提取。
小波分解与重构
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使用db4小波,对离散信号进行分解重构,代码数据都有。
信号的小波分解与重构原理
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信号的小波分解与重构原理doc,附带matlab程序,可以参考
基于小波分析的信号处理
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对一维信号、二维信号的小波分解与重构、信号压缩 以及去噪,有比较清楚的代码注释
matlab编写的一维信号的Haar小波分解与重构算法
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基于matlab实现了一维信号用Haar小波来分解与重构的算法,
一维信号的Haar小波分解与重构matlab程序
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对提取的信号进行小波分解重构
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对提取的信号进行小波分解重构,从而对信号进行进一步分析
基于小波变化的图像分解与重构
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基于小波变换的图像分解与重构
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本ppt文件解释了小波变换以及小波在图像分解与重构中的应用
基于小波变换的爆破振动信号分解与重构 (2007年)
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针对非平稳爆破振动信号采用Fourier变换只能在时域或频域变换的问题,提出将时间和频率结合起来分析非平稳信号的方法―――小波分析法。利用小波分析法对同一爆破振动信号采用不同小波基进行分析,说明了差异性。并通过不同的小波基对实测的爆破振动信号的分解与重构,以重构误差的大小确定最优小波基。
一维信号小波分解与重构
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主要用于计算一位信号小波,然后界面上绘制出来,主要用VC6.0语言
一维信号离散小波分解与重构
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在理解了离散小波变换的基本原理和算法的基础上,通过设计VC程序对简单的一维信号在加上了高斯白噪声之后进行Daubechies小波、Morlet小波和Haar小波变换,从而得到小波分解系数
基于DSP的快速小波分解和重构
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在小波变换和 T I (T exas In strum en ts ) 的浮点数字信号处理器 TM S320 C 3 X 的基础上, 对M allat 快速 算法的分解公式和重构公式分别作了详细地说明, 提出并实现了利用 M atlab 作辅助的设计工具在 TM S320 C 3 X D SP 上实现快速小波分解和快速小波重构的方法, 并给出了主要的汇编代码。该方法利用D SP ( D igita
基于小波分解和重构的Malla算法
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对信号进行分解和重构。是一个很清清晰的程序。
基于Mallat算法的小波分解重构的心电信号处理
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为了实现对微弱低信噪比的心电信号的有效提取,采用了Mallat算法的小波分解重构法去除心电信号的噪声。首先确定小波分解重构的小波基;其次确定分解的层数;然后直接提取有用信号所在的频带(有用信号占优的频带)进行重构;最后,Matlab仿真MIT-BIT标准数据 库中的心电信号表明小波分解重构法可以有效的去除心电信号中的多种干扰;同时比起传统滤波器法来说,小波分解与重构去噪法应用起来更方便。
基于matlab的小波包重构
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利用matlab实现信号的小波包分解和各个频带信号重构,并克服传统小波包分解的频带编码问题,实现频带由低到高顺序排列。
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经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是由 Huang等人于1998年提出的一种针对非线性、非平稳信号的自适应信号分解算法。自该方法提出以后便得到了学术界的广泛关注与研究,经过十几年的研究与发展,在理论方面EMD算法取得了进一步的完善。许多国内外学者也将该方法应用到了地球物理领域,并做了深度的研究与探索。与传统的基于Fourier变换的信号分析方法相比,E
基于小波的信号部分重构与插值 (1995年)
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通过分析信号重构理论,提出了信号部分重构的概念,即已知原信号的部分信息,通过增加一些新信息可以重构原信号更进一步的逼近,而且信号部分重构过程的迭代将达到信号的完全重构。基于小波变换理论,研究了一类信号部分重构问题,得到了一种信号部分重构公式。从信号部分重构的观点出发,提出了一种能够消除假频并扩展频宽的地震信号空间插值办法,实验结果证实了方法的有效性。
论文研究-基于小波分解与重构的交通流短时预测法.pdf
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论文研究-基于小波分解与重构的交通流短时预测法.pdf, 交通流短时预测是交通控制与交通诱导系统的关键问题之一 .随着预测时间跨度的缩短 ,交通流量的变化显示出越来越强的不确定性 ,使得一般的
基于小波分解和pca重构的图像融合
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一种基于二维二重小波分解和主成分分析重构的可见光与红外光图像融合方法
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一维信号的小波分解与重构,适用于脉搏信号及心电信号等。
基于小波变换实现图像分解与重构附matlab代码.zip
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1.版本:matlab2019a,不会运行可私信 2.领域:【图像处理】 3.内容:【图像处理】基于小波变换实现图像分解与重构附matlab代码.zip 4.适合人群:本科,硕士等教研学习使用
利用小波变换的奇异点重构出原始信号的MATLAB程序
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一维信号的分解和重构的Mallat分解与重构算法(matlab)
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分解信号重构Matlab代码-denoising:去噪
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分解信号重构Matlab代码降噪银河光谱 光谱数据去噪代码 目录 介绍 该存储库包含专为光谱数据的去噪设计的MATLAB代码和脚本。 所提出的方法通过利用稀疏表示(SR)学习框架,从其对应的噪声获取版本中合成了去噪频谱轮廓。 根据SR框架,可以将各种光谱图表示为从学习过的完整字典中得出的元素的稀疏线性组合。 依存关系 数据集 数据集包含模拟的宇宙学数据,这些数据是根据即将到来的欧几里得卫星星系调查
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