1.文件1为汇报论文
2.文件2为汇报PPT
3.文件3为代码部分，采用MATLAB编写
- 文件1包含线性svm分类的代码和.fig结果文件
- 文件2包含原始数据.csv、代码和.fig结果文件
- 文件三包含训练集、测试集文件和代码部分，以及所参考的libsvm库的说明文档
西北工业大学凸优化期中作业
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2022-12-06
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2022_凸优化期中作业.zip （90个子文件） 
2022_凸优化期中作业 1-汇报论文 
SVM_1995.pdf 1.43MB
readme.md 331B 3-代码 1-线性分类 linerresult.fig 126KB liner.m 1KB 3-手写数字识别 num_recognize.m 2KB 测试集 
num8_1.bmp 7KB num9_2.bmp 7KB num8_2.bmp 7KB num0_3.bmp 7KB num3_2.bmp 7KB num3_1.bmp 7KB num2_2.bmp 7KB num7_2.bmp 7KB num0_1.bmp 7KB num4_2.bmp 7KB num1_3.bmp 7KB num1_2.bmp 7KB num2_3.bmp 7KB num6_2.bmp 7KB num5_3.bmp 7KB num7_3.bmp 7KB num4_1.bmp 7KB num6_1.bmp 7KB num1_1.bmp 7KB num7_1.bmp 7KB num8_3.bmp 7KB num0_2.bmp 7KB num5_2.bmp 7KB num9_1.bmp 7KB num4_3.bmp 7KB num6_3.bmp 7KB num2_1.bmp 7KB num5_1.bmp 7KB num3_3.bmp 7KB num9_3.bmp 7KB 训练集 
num0_3.jpg 1KB num4_4.jpg 1KB num2_5.jpg 1KB num9_1.jpg 1KB num1_4.jpg 921B num5_5.jpg 1KB num3_2.jpg 1KB num8_3.jpg 1KB num0_5.jpg 1KB num2_3.jpg 1KB num8_2.jpg 1KB num2_2.jpg 1KB num1_1.jpg 931B num8_5.jpg 1KB num0_4.jpg 1KB num4_2.jpg 1KB num4_5.jpg 1KB num1_5.jpg 1KB num2_4.jpg 1KB num9_3.jpg 1KB num3_4.jpg 1KB num5_3.jpg 1KB num7_5.jpg 1KB num6_5.jpg 1KB num2_1.jpg 1KB num1_3.jpg 1006B num6_4.jpg 1KB num4_3.jpg 1KB num6_2.jpg 1KB num1_2.jpg 841B num9_5.jpg 1KB num3_3.jpg 1KB num3_1.jpg 1KB num7_2.jpg 1KB num5_2.jpg 1KB num6_3.jpg 1KB num0_1.jpg 1KB num0_2.jpg 1KB num6_1.jpg 1KB num3_5.jpg 1KB num5_4.jpg 1KB num7_1.jpg 1KB num9_4.jpg 1KB num9_2.jpg 1KB num5_1.jpg 1KB num7_3.jpg 1KB num8_4.jpg 1KB num8_1.jpg 1KB num4_1.jpg 1KB num7_4.jpg 1KB libsvm.pdf 867KB 2-非线性分类 circles_datasets1.csv 23KB nonliner_kernal.m 2KB nonliner.fig 209KB 2-汇报PPT 
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