智能神经网络系统原理在印刷体汉字识别中的应用

在印刷体汉字识别中的实验中,提出了一种解决在网络学习时,随样本数的增加,学习时间会按指数级增 加的方案:应用智能神经网络系统原理,先训练好各个功能专一、结构简单的小智能神经网络,然后联合小智能神 经网络构成功能复杂的大智能神经网络。实验表明,智能神经网络系统原理为克服传统神经网络收敛速度慢的缺 点,同时不增加网络负担提供了一种有效方案。