Hadoop权威指南(第2版) 中文版

内容简介 　　本书从Hadoop的缘起开始，由浅入深，结合理论和实践，全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。全书共16章，3个附录，涉及的主题包括：Haddoop简介；MapReduce简介；Hadoop分布式文件系统；Hadoop的I/O、MapReduce应用程序开发；MapReduce的工作机制；MapReduce的类型和格式；MapReduce的特性；如何构建Hadoop集群，如何管理Hadoop；Pig简介；Hbase简介；Hive简介；ZooKeeper简介；开源工具Sqoop，最后还提供了丰富的案例分析。 　　本书是Hadoop权威参考，程序员可从中探索如何分析海量数据集，管理员可以从中了解如何安装与运行Hadoop集群。 目录 第1章 初识Hadoop 　数据！数据！ 　数据存储与分析 　与其他系统相比 　关系型数据库管理系统 　网格计算 　志愿计算 　1.3.4 Hadoop 发展简史 　Apache Hadoop和Hadoop生态圈 第2章 关于MapReduce 　一个气象数据集 　数据的格式 　使用Unix工具进行数据分析 　使用Hadoop分析数据 　map阶段和reduce阶段