1. sobol敏感性分析 python实现方法。
代码目的是通过sobol敏感性分析方法评估机器学习模型中不同因素的影响大小。
结果分为一阶敏感性,二阶敏感性和总阶敏感性三种。
2. 实例详细讲解,包括(数据+代码+注释)
3. 可自定义图的标签、字体大小等设置
4. python代码,可直接运行。环境:python==3.6.5,tensorflow==1.9.0
5. RF.model为训练结束后保存的RF模型。用户可自定义替换
6. 结果图中为样本数是128,256,512,1024和2048五种情况下的结果。一般而言,样本数越多,结果越准确。
7. 若有疑问,可关注CSDN博主allein_STR后咨询(备注“CSDN资源”)。
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
1. sobol敏感性分析 python实现方法。 代码目的是通过sobol敏感性分析方法评估机器学习模型中不同因素的影响大小。 结果分为一阶敏感性,二阶敏感性和总阶敏感性三种。 2. 实例详细讲解,包括(数据+代码+注释) 3. 可自定义图的标签、字体大小等设置 4. python代码,可直接运行。环境:python==3.6.5,tensorflow==1.9.0 5. RF.model为训练结束后保存的RF模型。用户可自定义替换 6. 结果图中为样本数是128,256,512,1024和2048五种情况下的结果。一般而言,样本数越多,结果越准确。 7. 若有疑问,可通过2900045856@qq.com或关注CSDN博主allein_STR后咨询或购买(备注“CSDN资源”)。
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
Sobol敏感性分析Python实现.zip (8个子文件)
Sobol敏感性分析Python
结果图
256.png 17KB
1024.png 16KB
128.png 15KB
2048.png 16KB
512.png 16KB
RF.model 12.63MB
Readme.txt 721B
Sobol-python代码-可跑通.py 3KB
共 8 条
- 1
资源评论
allein_STR
- 粉丝: 6394
- 资源: 2
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功