TensorFlow是一个开源的软件库，用于进行机器学习和深度学习的研究与应用。这本书籍《TensorFlow For Machine Intelligence》是一本专注于TensorFlow框架的手把手教程，旨在帮助读者掌握TensorFlow，并充分利用该库的功能进行学习算法的实现。由于这是一本英文书籍，因此它要求读者具备一定的英语阅读能力。
在深入学习TensorFlow之前，这本书建议读者至少熟悉以下数学和编程概念：
- 单变量和多变量的微分学（导数计算）
- 矩阵代数，特别是矩阵乘法
- 程序设计的基础原理
- 基本的机器学习概念
如果读者具备以下知识，则将更好地理解和应用书中的内容：
- Python编程经验及模块组织能力
- NumPy库的使用经验
- matplotlib库的使用经验
- 更高级的机器学习概念，包括但不限于前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络
TensorFlow自从2015年开源发布以来，已经成为最具吸引力的机器学习库之一。它在研究、生产和教育中被越来越广泛地使用。TensorFlow库持续不断地在改进、添加新功能并进行优化，而TensorFlow社区也急剧壮大。
本书的作者包括Sam Abrahams、Danijar Hafner、Erik Erwitt和Ariel Scarpinelli，由Bleeding Edge Press出版，并有专门的编辑和封面设计师参与制作。书籍的版权声明指出，未经出版社书面许可，任何部分都不得以任何形式或通过任何手段复制或传输。
在介绍TensorFlow之前，作者在前言部分也提醒读者，本书的信息不附带任何明示、法定或暗示的保证。作者、出版社以及其分销商和零售商不承担由本书直接或间接引起的任何损害赔偿责任。
总体来看，这本书旨在引导初学者和经验丰富的开发者通过TensorFlow框架来提升他们在机器智能领域的技能和应用能力。通过学习TensorFlow，读者将能够深入了解机器学习算法的实践应用，并将理论知识转化为实际的项目实施。
