某公司内部总结sql优化方法

1 使用子查询 查询时尽量将查询条件放到里层的查询以尽早过滤数据，即子查询，在select 后使用select。 2 使用Union all 合并集合时如果尽可能用union all 3 使用临时表 如果一个表的数据量很大，但实际用时只用一小部分，可以采用临时表将要用的数据取出，以提高表连接时速度 4 使用nested table 有数据集需要被多次读取时，可以将数据一次读到内存表（nested table），后面直接访问即可。 例如： 1. 定义类型：TYPE toffsetlist IS TABLE OF TMP_PC_OFFSET_PROFITLOSS%ROWTYPE INDEX BY LS_INTEGER; v_offset toffsetlist; 2. 读取数据：select * from TMP_PC_OFFSET_PROFITLOSS BULK COLLECT INTO v_offset ... ... 在SQL优化领域，提高查询效率是数据库管理员和开发人员的核心任务。以下是一些关键的SQL优化方法，这些方法可以从标题和描述中提炼出来，并且在实际工作中非常实用： 1. **子查询优化**： 当使用子查询时，将查询条件放在内层查询能更早地过滤数据，减少数据处理量。例如，如果外层查询需要根据内层查询的结果进行操作，将过滤条件放在内层可以减少外层需要处理的行数。 2. **UNION ALL的使用**： 如果你需要合并两个或多个结果集，并且不关心重复的记录，那么使用UNION ALL通常比UNION更快，因为UNION会进行额外的去重操作。 3. **临时表的运用**： 当处理大量数据，但实际只用到其中一部分时，创建临时表可以提高性能。将需要的数据先存入临时表，然后通过连接操作快速处理，避免了多次扫描大表。 4. **Nested Table（嵌套表）的使用**： 对于需要频繁读取的数据集，可以一次性加载到内存中的嵌套表中，提高后续查询速度。例如，可以定义一个类型为表的变量，然后使用BULK COLLECT INTO语句一次性填充数据。 5. **执行计划的引导（Hints）**： Hints是Oracle SQL中的特性，允许开发者指导优化器如何执行特定的查询。例如： - `/*+ ALL_ROWS */` 用于最大化吞吐量，最小化资源消耗。 - `/*+ FIRST_ROWS */` 用于优化响应时间，适用于交互式查询。 - `/*+ CHOOSE */` 根据数据字典的统计信息选择最优策略。 - `/*+ RULE */` 强制优化器使用基于规则的优化。 - `/*+ FULL(TABLE) */` 指定全表扫描。 - `/*+ ROWID(TABLE) */` 根据ROWID访问表。 - `/*+ CLUSTER */` 对于簇对象，使用簇扫描。 - `/*+ INDEX(TABLE INDEX_NAME) */` 强制使用指定的索引扫描。 - `/*+ INDEX_ASC */` 强制使用索引的升序扫描。 - `/*+ INDEX_COMBINE */` 结合多个位图索引来访问数据。 - `/*+ INDEX_JOIN */` 引导优化器使用索引作为访问路径。 以上优化技巧对于提升SQL查询性能至关重要，特别是在处理大数据量和复杂查询时。理解并熟练应用这些方法，能够有效地减少查询时间，提高系统整体性能，是SQL高效开发的必备技能。在实践中，还需要结合具体数据库管理系统的特点和数据分布情况，灵活运用这些技巧，以达到最佳效果。