Analysis Services实验教程-多维建模教程

本教程提供的信息主要集中在Microsoft SQL Server Analysis Services（SSAS）的多维建模上，以下是从文件中提取的关键知识点概述： 1. **实验教程的背景与应用：** - 教程属于《数据仓库技术与应用》课程的一部分，由湖南大学信息管理专业提供。 - 涉及的软件环境为SQL Server 2012 Analysis Services。 - 以虚构公司AdventureWorksCycles为案例，教授如何开发和部署SSAS项目。 2. **AdventureWorksCycles公司背景：** - AdventureWorksCycles是一家大型跨国制造公司，专注于生产金属复合材料自行车。 - 公司在北美、欧洲和亚洲市场销售产品，总部位于华盛顿州伯瑟尔市。 - 公司有500名员工，并在各销售区域设有地区销售团队。 3. **多维建模的教学目的：** - 为销售和营销团队以及高级管理人员提供数据分析支持。 - 分析AdventureWorksDW2012示例数据库中的互联网销售数据，创建多维分析模型。 4. **课程结构：** - 教程由多个课程组成，每个课程由一系列任务构成。 - 每个任务都要求顺序完成，以便成功掌握课程内容。 - 任务虽可能达成类似结果，但方法多样，鼓励通过学习前序任务来解决问题。 5. **学习内容涵盖：** - 在SQL Server Data Tools (SSDT)中定义数据源、数据源视图、维度、属性、属性关系、层次结构和多维数据集。 - 部署Analysis Services项目到实例中查看和处理多维数据集和维度数据。 - 修改度量值、维度、层次结构、属性和度量值组，并增量更新已部署的多维数据集。 - 定义计算、关键绩效指标（KPI）、操作、透视、翻译和安全角色。 6. **必备条件：** - 需要安装示例数据、示例项目文件和相关软件。 - 用户必须拥有对Analysis Services计算机的本地管理员权限或服务器管理角色权限。 - 用户在AdventureWorksDW2012示例数据库中应具备读取权限。 7. **课程内容概览：** - 包括从数据源视图开始定义，到最终创建和修改多维数据集和维度等多方面的内容。 - 具体课程包括定义数据源视图、部署多维数据集、修改度量值和属性、定义高级属性、关系、计算、KPI、操作、透视、翻译以及管理角色。 8. **实践案例：** - 所创建的多维数据集数据库是AdventureWorks多维模型项目的简化版本，可用作学习SSAS多维建模的起点。 - 教程结束时鼓励用户探索完整的AdventureWorks多维模型项目，以进一步提高分析服务的多维建模技能。 通过这个教程，用户可以系统地学习到多维数据建模的基本知识和实践技能，这包括了从基础的数据结构设计到高级的数据分析功能实现的全过程。掌握这些技能对于从事数据仓库、商业智能(BI)分析以及数据驱动决策支持系统的开发和维护工作至关重要。