有好多地方还差好多
efsk11=filtfilt(ones(1,10),9.7675,efsk1);%低通滤波
当时找不到滤波的方法，这一句参数不懂，参数是根据结果调的。
当信噪比>10时误码率就成零了，还没弄懂
本文主要探讨了FSK（频移键控）调制解调的仿真，特别是在MATLAB环境中的实现。FSK是一种常见的数字调制技术，通过改变载波频率来表示二进制数据，0和1对应不同的频率。在MATLAB中，通过M文件编写程序，可以模拟FSK信号的调制和解调过程。
FSK调制的基本原理是将二进制数据转换为不同频率的载波。在公式（2-1）中，数据序列通过两个不同的载波频率f1和f2进行调制。公式（2-2）至（2-6）描述了这个过程，其中s(t)是基带信号，cos(w_c t)是载波，f1和f2是两个调制频率，w1和w2对应这些频率的角频率。调制后的信号是这两个载波信号的组合。
在解调阶段，通常采用相干解调，也就是同步检测的方法。如图2-2所示，2FSK信号被分为两路2ASK信号，每路分别进行解调，然后通过比较抽样值大小来进行判决。这种方法不需要专门设置门限，简化了系统设计。
在MATLAB中实现FSK调制解调，首先需要生成随机的数字信号序列，然后进行调制。使用`rand`函数生成随机序列，`stairs`命令用于绘制原始信号波形。调制过程涉及到载频的生成和与二进制信号的乘法，模拟实际通信中还需添加噪声。MATLAB的`randn`函数可以产生高斯白噪声，通过调整信噪比（SNR）来模拟不同的通信条件。
在描述中提到，作者在低通滤波环节遇到困难，使用了`filtfilt`函数进行滤波，但参数设置是根据结果调整的，具体参数9.7675可能需要进一步理解其物理意义。此外，当信噪比超过10dB时，误码率变为零，这表明在理想的信噪比条件下，解调效果极佳。
这篇论文旨在通过MATLAB实现FSK调制解调的仿真，深入理解调制解调原理，并分析噪声对误码率的影响。通过这样的课程设计，学生不仅可以掌握FSK调制解调的理论知识，还能提高MATLAB编程和通信系统仿真的实践能力。此外，对于参数的优化和噪声处理的理解，对于提升通信系统的性能和可靠性至关重要。
