### C++实现的简单希尔排序算法 #### 一、希尔排序简介 希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种更高效的改进版本。它是由Donald Shell在1959年提出的一种排序算法。希尔排序的主要思想是将待排序序列分为若干个子序列分别进行插入排序,而这些子序列是由原序列中的特定间隔元素构成的。随着排序过程的进行,间隔会逐渐减小,最终变为1,这时整个序列即为一个有序序列。 #### 二、希尔排序的基本步骤 1. **选择间隔**:首先选择一个间隔(通常为数组长度的一半),然后按照这个间隔将数组分割成若干个子序列。 2. **子序列排序**:对每个子序列执行插入排序。 3. **重复上述步骤**:不断减小间隔,直到间隔为1,再次对整个数组执行插入排序。 #### 三、C++实现的希尔排序示例代码分析 1. **函数`shellInsert`**:该函数实现了基于某个固定间隔的插入排序。具体来说,它遍历数组中的元素,并根据指定的间隔`d`将它们与前一个间隔位置的元素进行比较。如果当前元素小于前一个间隔位置的元素,则将前面的元素向后移动一位,直到找到合适的位置插入当前元素。 ```cpp void shellInsert(int *a, const int d, const int len) { for (int i = d; i < len; i++) { if (a[i - d] > a[i]) { int temp = a[i]; int j = i - d; for (; j >= 0 && a[j] > temp; j -= d) { a[j + d] = a[j]; } a[j + d] = temp; } } } ``` 2. **函数`shellSort`**:该函数实现了整个希尔排序的过程。它接受一个整型数组`a`、数组的长度`len`以及包含多个间隔的数组`dk`及其长度`dlen`作为参数。它依次调用`shellInsert`函数,使用不同的间隔值对数组进行排序。 ```cpp void shellSort(int *a, int len, int *dk, int dlen) { for (int i = 0; i < dlen; i++) { shellInsert(a, dk[i], len); } } ``` 3. **主函数`main`**:主函数定义了一个待排序的数组`a`和一个间隔数组`d`。调用`shellSort`函数对数组进行排序后,打印排序后的结果。 ```cpp int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { int a[10] = {56, 37, 1, 23, 4, 11, 134, 6, 78, 44}; int d[3] = {5, 3, 1}; shellSort(a, 10, d, 3); for (int i = 0; i < 10; i++) { cout << a[i] << " "; } cout << endl; return 0; } ``` #### 四、希尔排序的时间复杂度和空间复杂度 - **时间复杂度**:希尔排序的时间复杂度取决于所选间隔序列。最好的情况下,可以达到O(n log n),但在某些情况下可能退化到O(n^(3/2))。 - **空间复杂度**:希尔排序是一种原地排序算法,除了输入数组外不需要额外的空间,因此其空间复杂度为O(1)。 #### 五、总结 通过上述分析可以看出,该示例代码实现了一种基于C++语言的希尔排序算法。通过对不同间隔值的处理,该算法能够有效地提高排序效率,尤其是在大数据量的情况下表现更为突出。此外,希尔排序的简单性和高效性使其成为实际应用中非常受欢迎的排序算法之一。
for (int i=d+0;i<len;i++)
{
if (a[i-d]>a[i])
{
int temp=a[i];
int j=i-d;
for (;j>=0&&a[j]>temp;j-=d)
{
a[j+d]=a[j];
}
a[j+d]=temp;
}
}
}
void shellSort(int *a,int len,int * dk,int dlen){
for (int i=0;i<dlen;i++)
{
shellInsert(a,dk[i],len);
}
}
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
int a[10]={56,37,1,23,4,11,134,6,78,44};
int d[3]={5,3,1};
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