广度优先搜索算法介绍和java代码实现资源-CSDN文库

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广度优先搜索介绍

概念：广度优先搜索（BFS）是一种图搜索算法，用于在图或树数据结构中寻找特定节点

或路径。它从起始节点开始，逐层遍历图中的节点，直到找到目标节点或遍历完整个图。

BFS 解决的问题是在一个图中寻找最短路径或最少步骤来达到目标节点。它可以用于解决

迷宫问题、网络路由问题、社交网络中的关系查找等。

算法特点：

� 按层级遍历图中的节点，即先访问起始节点，然后访问与起始节点直接相邻的节

点，再访问与这些相邻节点相邻的节点，以此类推。它使用队列数据结构来保存待

访问的节点，确保按照先进先出的顺序进行遍历。

优点：

� 可以找到最短路径或最少步骤的解决方案。

� 可以遍历整个图，确保不会遗漏任何节点。

� 适用于无权图，每条边的权重相同的情况。

缺点：

� 当图非常大时，需要较大的内存空间来存储遍历过程中的节点。

� 对于有权图，每条边的权重不相同时，BFS 可能不是最优解决方案。

适用场景：

� 在无权图中查找最短路径或最少步骤的解决方案。

� 需要遍历整个图，确保不会遗漏任何节点。

� 在图中查找特定节点或路径。

实现代码：

这个代码创建了一个图，并使用 LinkedList 表示。然后，我们使用 BFS 算法来找到从起始

节点到目标节点的最短路径。在 main 方法中，我们创建了一个图并指定起始节点和目标节

点。然后调用 BFS 方法来执行搜索并打印最短路径。

import java.util.*;

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