# maze_random
#### 介绍
《深度强化学习——边做边学》第二章 在走迷宫任务中策略迭代方法(修改后的代码)
[https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/13305933.html](https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/13305933.html)
#### 运行环境
python3.6.5
numpy模块
matplotlib模块
#### 使用说明
1. main.py 是使用策略迭代方法进行一次实验的结果
2. main_hist.py 是使用策略迭代方法进行10000次实验结果,迭代次数为横轴,实验次数为纵轴
3. Picture_results 文件夹里面是main.py和main_hist.py的实验结果
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
《深度强化学习-边做边学》第二章 在走迷宫任务中策略迭代方法(修改后的代码)
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《深度强化学习——边做边学》第二章 在走迷宫任务中策略迭代方法(修改后的代码)
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maze_policygradient-master.zip (19个子文件)
maze_policygradient-master
LICENSE 1KB
maze_policygradient
agent
__init__.py 1B
agent.py 3KB
environment
__init__.py 1B
env.py 666B
Picture_results
main_hist
Figure_4.png 26KB
Figure_2.png 24KB
Figure_5.png 47KB
Figure_6.png 27KB
Figure_3.png 22KB
Figure_1.png 55KB
main
1.png 57KB
2.png 57KB
main.py 2KB
main_hist.py 2KB
bg_plot
__init__.py 1B
bg_plot.py 3KB
.gitignore 1KB
README.md 621B
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Older司机渣渣威
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