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MSSQLSERVER 练习题及答案

适合于SQL语言初学者 实践应用 主要针对于一些表之间的关联应用 以及一些函数的应用
2009-06-10 上传大小:11KB
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Java编程思想(第四版)完整练习题答案

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Java语言程序设计第十版编程练习题答案

本书特点 基础篇介绍基础内容,进阶篇介绍高级内容,便于教师按需选择理想的教材。 全面整合了Java 8的特性,对全书的内容进行了修订和更新,以反映Java程序设计的最新技术发展。 对面向对象程序设计进行了深入论述,包含GUI程序设计的基础和扩展。 提供的大量示例中都包括了对问题求解的详细步骤,很多示例都是随着Java技术的引入不断地进行增强,这种循序渐进的讲解方式更易于学生学习。 用JavaFX取代了Swing,极大地简化了GUI编程,比Swing更易于学习。 更多有趣示例和练习,激发学生兴趣。在配套网站上还为教师提供了100多道的编程练习题。

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Thinking In Java 第四版 练习题答案(包含线程等完整版)

Thinking In Java 第四版 练习题答案(包含线程等完整版); 按章节整理好的

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Java编程思想(第四版)练习题答案完整版

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Oracle基础练习题,采用Oracle数据库自带的表,适合初学者,其中包括了一些简单的查询,已经具有Oracle自身特点的单行函数的应用,后面附答案,非常值得一看

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SQL练习题答案(难度★★★☆☆)

第二天 1、查询客户表,统计每个机构2000年之前开户数、2000~2005开户数(含头不含尾)、2005~2010开户数(含头不含尾)、2010之后开户数 展示字段:机构号、2000年之前开户数、2000~2005年开户数、2005~2010年开户数、2010年之后开户数 2、查询客户表,按年份统计,每年、每个机构开户数占全年开户数的占比 展示字段:年份、机构号、开户数、开户占比百分比(百分比) 3、统计所有客户的客户号、存款账户数、2011.12.31日的存款余额、2011.12存款月日均、贷款账户数、2011.12.31日的贷款余额、2011.12贷款月日均 备注:null置为0 第三天 1、统计所有客户的2011.12.31日的存款余额、存款比上日余额、存款比上月余额、、存款比上年余额 备注:存款比上日余额 = 2011.12.31日的存款余额-2011.12.30日的存款余额 存款比上月余额 = 2011.12.31日的存款余额-2011.11.30日的存款余额 存款比上年余额 = 2011.12.31日的存款余额-2010.12.31日的存款余额 只有2011.12.31这个日期可以写死,其他日期要通过2011.12.31这个日期来生成。 2、统计所有2011年存款年日均大于100的客户号、客户名称、存款账户数、2011年年日均 第四天 1、统计所有2011年存款年日均和2011年贷款年日均都大于100的客户号、存款账户数、2011年存款年日均、贷款账户数、2011年贷款年日均 2、统计所有客户的客户号、 存款标志(有存款账户的客户置为1、没存款账户的客户置为0)、 贷款标志(有贷款借据的客户置为1、没贷款借据的客户置为0)、 存款质量分类(2011年存款年日均>=10000置为优质、2011年存款年日均>=1000<10000 置为良好、2011年存款年日均<1000置为普通)、 2011年存款年日均、 贷款质量分类(2011年贷款年日均>=10000置为优质、2011年贷款年日均>=1000<10000 置为良好、2011年贷款年日均<1000置为普通)、 2011年贷款年日均 第五天 1、根据《事件表.xlsx》来建表,然后将excel中的数据导入到目标表中 2、根据客户表、存款信息表、事件表,统计每个客户2017年的客户号、 交易账户数(客户下有多少个账户有交易就是多少)、 当年有交易的天数(如果2017年有5天有过交易,则有交易天数为5)、 当年有交易总月数(如果2017的1、3、5月有交易,则有交易总月数为3)、 最大的月交易总金额(按月统计交易金额,存放最大的月交易金额)、 最大月交易金额的月份(按月统计交易金额,存放交易金额最大的月份)、 年总交易金额、 年交易金额排名(按客户排名,如果总交易金额为0,则不参与排名,排名置为9999)、 年总手续费、 年总手续费排名(按客户排名,如果总手续费为0,则不参与排名,排名置为9999)

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最经典的Oracle练习题,查看员工的id,last_name,salary,部门名字,区域名字,这些员工有如下条件: 薪资大于chang所在区域的平均工资或者跟chang员工不在同个部门(24) select e.id,e.last_name,e.salary,d.name,r.name from s_emp e,s_dept d,s_region r where e.dept_id=d.id and d.region_id=r.id and(e.salary > (select avg(salary)

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