中文文本分类，基于pytorch，开箱即用。
神经网络模型：TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention, DPCNN, Transformer
预训练模型：Bert，ERNIE
环境
python 3.7
pytorch 1.1
tqdm
sklearn
tensorboardX
pytorch_pretrained_bert(预训练代码也上传了, 不需要这个库了)
中文数据集
我从THUCNews中抽取了20万条新闻标题，已上传至github，文本长度在20到30之间。一共10个类别，每类2万条。数据以字为单位输入模型。
类别：财经、房产、股票、教育、科技、社会、时政、体育、游戏、娱乐。
数据集划分：
数据集 数据量
训练集 18万
验证集 1万
测试集 1万
