CN:
说明
training-images存放训练集，里面以文件夹名字为标签，如1//*里面全是图片,2//*里面全是图片，图片格式为PIL库支持的格式，png,jpg,jpeg,bmp
test-images存放测试集，同以文件夹名字为标签。
图片说明，需要经过二值化处理并且修改为28*28的格式，否则网络没法跑（PS:MNIST的标准就是28*28）
建议训练集和测试集比例为7：3
本项目旨在于使用自己预处理的图片创建mnist格式的数据集并且通过卷积神经网络（CNN）训练出自己的简单的数字识别器.zip
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2024-03-03
21:58:29
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本项目旨在于使用自己预处理的图片创建mnist格式的数据集并且通过卷积神经网络（CNN）训练出自己的简单的数字识别器.zip （11个子文件） 
img-convert-mnist-CNN-master pic 
test.png 185B 1-1.png 14KB .vscode 
settings.json 186B data 
read.txt 421B convert-images-to-mnist-format.py 2KB mode output.tar 242KB train_gpu.py 6KB feature.py 2KB __pycache__ feature.cpython-37.pyc 2KB white.cpython-37.pyc 3KB red.cpython-37.pyc 2KB资源评论
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