数据探索性分析与数据预处理。对特定的数据集进行了数据可视化和摘要.zip

# 数据探索性分析与数据预处理 ## 数据集选择 Oakland Crime Statistics 2011 to 2016 Wine Reviews ## 运行环境及相关依赖 python 3.7 pandas、matplotlib、sklearn ## 运行方法 python main.py 如果要运行，首先要在main.py的同级目录下，新建一个data目录，将数据集放入其中，再执行上述命令 ## 文件结构 dataAnalysis/ main.py  --result           # 结果目录 --wine-reviews --winemag-data_first150k --figure # 图片结果目录 --*_zhifang.png --*_box.png --nominal_attribute # 标称属性结果目录 --*.txt --numeric_attribute # 数值属性结果目录 --*.txt --method_1 # 缺失值处理方法1结果目录 --winemag-data_first150k.csv --*_zhifang.png --*_box.png --method_2 # 缺失值处理方法2结果目录 --... --winemag-data-130k-v2 --... --oakland-crime-statistics-2011-to-2016 --...