高光谱图像计算机视觉分类图像预处理工具集，包含去除图片无关背景，数据增强，生成标签文件等功能.zip

# 功能 包含了一些在进行训练之前可能会用的图像处理函数，尤其可能适用于对于高光谱类计算机视觉分类任务，目前包括了： 1. 检测原始图像的类型，是否是伪彩图或者三通道相同的灰度图 2. 指定任意三个波段合并成伪彩图图像，以丰富图像信息 3. 使用连通域分析法对伪彩图进行分割，以去除图像中的黑色背景，并重新统一图像大小 4. 数据增强，包括随机旋转、随机裁剪、随机翻转等，可根据实际情况自行增改新的数据增强方法 5. 生成 pytorch 中 dataloader 所需的数据集类型 6. 使用 spxy 算法对光谱数据划分训练集和验证集，并按照划分的索引对图像数据集进行一一对应划分 # todo 1. 模型的评价指标计算 2. ......