absl-py==0.7.1
addict==2.2.1
altgraph==0.16.1
astor==0.8.0
astunparse==1.6.3
attrs==19.1.0
backcall==0.1.0
bleach==3.1.0
cachetools==4.1.0
certifi==2019.3.9
cffi==1.12.3
chardet==3.0.4
colorama==0.4.1
cPython==0.0.5
cycler==0.10.0
Cython==0.29.21
decorator==4.4.0
defusedxml==0.6.0
efficientnet==1.1.0
entrypoints==0.3
future==0.17.1
gast==0.3.3
gevent==1.4.0
google-auth==1.15.0
google-auth-oauthlib==0.4.1
google-pasta==0.2.0
graphviz==0.14.1
greenlet==0.4.15
grpcio==1.29.0
h5py==2.10.0
idna==2.8
ImageAug==0.1.0.post0
imageio==2.5.0
imgaug==0.4.0
imutils==0.5.2
ipykernel==5.1.1
ipython==7.5.0
ipython-genutils==0.2.0
ipywidgets==7.4.2
jedi==0.14.0
Jinja2==2.10.1
joblib==0.13.2
jsonschema==3.0.1
jupyter==1.0.0
jupyter-client==5.2.4
jupyter-console==6.0.0
jupyter-core==4.5.0
Keras==2.0.8
Keras-Applications==1.0.8
Keras-Preprocessing==1.1.2
kiwisolver==1.1.0
lightgbm==2.3.1
Markdown==3.1.1
MarkupSafe==1.1.1
matplotlib==3.1.0
mistune==0.8.4
mock==3.0.5
nbconvert==5.5.0
nbformat==4.4.0
networkx==2.4
nibabel==2.5.0
notebook==5.7.8
numpy==1.16.3
oauthlib==3.1.0
opencv-contrib-python==4.1.0.25
opencv-python==4.1.0.25
opt-einsum==3.1.0
pandas==0.24.2
pandocfilters==1.4.2
parso==0.5.0
pefile==2019.4.18
pexpect==4.8.0
pickleshare==0.7.5
Pillow==6.0.0
prometheus-client==0.7.1
prompt-toolkit==2.0.9
protobuf==3.13.0
ptyprocess==0.6.0
pyasn1==0.4.8
pyasn1-modules==0.2.8
pycocotools==2.0.1
pycparser==2.19
pydot==1.4.1
Pygments==2.4.2
python-dateutil==2.8.0
pytz==2019.1
PyWavelets==1.1.1
PyYAML==5.1.1
pyzmq==18.0.1
qtconsole==4.5.1
requests==2.21.0
requests-oauthlib==1.3.0
requests-toolbelt==0.9.1
rsa==4.0
scikit-image==0.17.2
scikit-learn==0.21.3
scipy==1.4.1
Send2Trash==1.5.0
Shapely==1.7.0
six==1.12.0
sklearn==0.0
soupsieve==1.9.4
tensorboard==2.3.0
tensorboard-plugin-wit==1.6.0.post3
tensorflow==2.3.0
tensorflow-addons==0.11.2
tensorflow-estimator==2.3.0
tensorboard-plugin-profile==2.3.0
tensorflow-io==0.15.0
termcolor==1.1.0
terminado==0.8.2
terminaltables==3.1.0
testpath==0.4.2
tifffile==2020.6.3
torch==1.6.0
torchvision==0.7.0
tornado==6.0.3
tqdm==4.45.0
traitlets==4.3.2
typeguard==2.9.1
urllib3==1.24.2
wcwidth==0.1.7
webencodings==0.5.1
Werkzeug==0.15.4
widgetsnbextension==3.4.2
wrapt==1.11.2
xgboost==0.90
yapf==0.30.0
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
一套基于Tensorflow+Keras的深度学习脚手架.zip (38个子文件)
KerasScaffold-master
metrics
__init__.py 25B
segment.py 912B
main.py 7KB
utils
__init__.py 0B
evaluate.py 2KB
gpus.py 422B
logging.py 17B
path.py 113B
flags.py 2KB
callbacks.py 2KB
ds_preprocess.py 9KB
dataset
MassSpectrum
data_loader.py 3KB
cat_dog
data_loader.py 2KB
remote_sensing
data_loader.py 7KB
mnist
data_loader.py 1KB
docker-compose.yml 364B
Dockerfile 245B
losses
__init__.py 151B
segment.py 380B
lovasz_losses.py 7KB
requirements.txt 2KB
models
__init__.py 62B
segment
__init__.py 42B
deeplab.py 6KB
unet.py 9KB
mask_rcnn.py 0B
basic
__init__.py 103B
inception.py 1KB
le.py 1KB
efficient.py 1KB
resnet.py 21KB
resnet_torch.py 13KB
rnn
__init__.py 21B
basic.py 784B
scripts
remote_sensing.sh 2KB
cat_dog.sh 1KB
mnist.sh 574B
tensorboard.sh 186B
共 38 条
- 1
资源评论
博士僧小星
- 粉丝: 1924
- 资源: 5885
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功