本科毕业设计（论文）
题目：
基于机器学习的舌苔检测
学 号
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姓 名
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学 院
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计算机与信息安全学院
专 业
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信息安全
指 导 教 师
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指 导 教 师 职 称
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教授
年 月 日
本科生毕业设计（论文）独创性声明
本人声明所呈交的毕业设计说明书（论文）是我个人在指导老师指导下进行的工作
及取得的成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，文中不
包含其他人或其它机构已经发表或撰写过的成果；也不包含为获得桂林电子科技大学或
其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。其他同志对本工作的启发和所做的任何贡
献均已在毕业设计说明书（论文）中做了明确的说明并表示了谢意。
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本人签名： 日期：
本科生毕业设计（论文）使用授权说明
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本人签名： 日期：
导师签名： 日期：
摘 要
在现代社会中,由于生活质量的日益改善，人们对自己的人体健康状况也日益关注，
但是每个人都有机会忽视人体的微小改变，久而久之人体陷入亚健康容易产生各类病症。
而中医学则讲究通过治疗"未病之病"，观察身体的微小改变从而确定人体的健康状况，
把疾病拦截于腠理之间。
舌诊是中医中判断患者身体状况的主要方法之一，舌中蕴含着大量的人类健康数据，
从而透过舌的颜色、形状的改变可以诊断出人的身体状况。但是由于过去的传统中医舌
诊方法往往依赖的是医生的个人知识，而没有对舌诊原理的系统化归纳，使得舌诊对人
力诊断的依赖性较高，病症识别准确度也受医师的医术及主观判断影响。如今随着现代
计算机技术的不断发展，特别是人工智能技术的出现，使得利用计算机技术，结合传统
中医的经验判断，对舌苔进行分析检测并判断人体健康状况成为可能。
本课题利用的是机器学习中比较热门的深度学习方法，结合中医理论对舌苔数据进
行标注制作舌苔数据集，利用 efficientNet 网络实现对舌象图片的图像分类，能够较为精
准的分辨多种舌象特征，对照中医经验，对体质进行诊断，从而能够判断人体健康状态，
给出身体病症信息，实现了普通用户能够借助计算机对舌苔进行检测分析并结合中医理
论和经验推断出用户自身的体质状况。
关键词： 舌苔检测；机器学习；神经网络；体质辨识
