multi-thread-prophet: 并发模式下的prophet机器学习
--m1.py: 某一并发
--m2.py: 某一并发
--data1.txt: 第1天的股票筛选情况
--data2.txt: 第2天的股票筛选情况
--……
multi-thread2-LSTM: LSTM一次预测9月的股票值
--n1.py: LSTM
--data.txt: LSTM的各天股票筛选情况
--lastday.csv: 各支股票的8.30号收盘价
--test.csv: 各天股票的预测值
multi-thread3_moving-average: 移动平均法
--data.txt: 移动平均法下的各天股票预测值
draw_plot.py: 画图
里面有三种算法的收益率集合
prophetapi.py: prophet的调用，在沪深300成分股预测.py中有调用
strategy_data.txt: 移动平均法的股票收益分析
strategy_data2.txt: prophet的股票收益分析
strategy_data3.txt: LSTM的股票收益分析
test.csv
trade_data.txt: 移动平均法的股票交易情况
trade_data2.txt: prophet的股票交易情况
trade_data2.txt: LSTM的股票收益分析
沪深300成分股预测.py: 使用交易策略集成
沪深300指数.py: 输出沪深300指数
基于机器学习的股票投资算法，使用到了Auto-ARIMA、LSTM、SVM、Prophet、朴素贝叶斯.zip
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2024-02-15
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基于机器学习的股票投资算法，使用到了Auto-ARIMA、LSTM、SVM、Prophet、朴素贝叶斯.zip （298个子文件） 
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