机器学习：基于opencv和python的智能图像处理》学习代码.zip

import cv2 as cv import numpy as np #对矩阵进行重映射操作 img = np.random.randint(0,256,size=[6,6],dtype=np.uint8) w ,h = img.shape #获取图像大小信息，shape[0]表示垂直尺寸，[1]代表水平尺寸 x = np.zeros((w,h),np.float32) y = np.zeros((w,h),np.float32) for i in range(w): for j in range(h): x.itemset((i,j),j)# x--W,y--H,所以x代表列，y代表行 y.itemset((i,j),i) rst = cv.remap(img,x,y,cv.INTER_LINEAR)#将矩阵重映射(这里为复制)至一个新的矩阵 print("image=\n",img) print("rst=\n",rst) #利用重映射复制图像操作 image = cv.imread("C:/Users/silencht/Desktop/Opencv_Learn/img/lena.png") w ,h = image.shape[:2] #获取图像大小信息 print(w,h) x = np.zeros((w,h),np.float32) y = np.zeros((w,h),np.float32) for i in range(w): for j in range(h): x.itemset((i,j),j)# x--W,y--H,所以x代表列，y代表行 y.itemset((i,j),i) rst = cv.remap(image,x,y,cv.INTER_LINEAR)#将图像重映射(这里为复制)至一个新的图像 cv.imshow("image",image) cv.imshow("rst",rst) cv.waitKey() cv.destroyAllWindows() #利用重映射对图像进行x轴翻转 image = cv.imread("C:/Users/silencht/Desktop/Opencv_Learn/img/lena.png") w ,h = image.shape[:2] #获取图像大小信息 x = np.zeros((w,h),np.float32) y = np.zeros((w,h),np.float32) for i in range(w): for j in range(h): x.itemset((i,j),j)# x--W,y--H,所以x代表列，y代表行 y.itemset((i,j),w-1-i)#绕x轴翻转，实际上是映射过程中x坐标轴的值不变，y坐标轴的值以x轴为对称轴进行交换 rst = cv.remap(image,x,y,cv.INTER_LINEAR)#将图像重映射(这里为绕X轴翻转)至一个新的图像 cv.imshow("image",image) cv.imshow("rst",rst) cv.waitKey() cv.destroyAllWindows() #利用重映射对图像进行y轴翻转 image = cv.imread("C:/Users/silencht/Desktop/Opencv_Learn/img/lena.png") w ,h = image.shape[:2] #获取图像大小信息 x = np.zeros((w,h),np.float32) y = np.zeros((w,h),np.float32) for i in range(w): for j in range(h): x.itemset((i,j),h-1-j)# x--W,y--H,所以x代表列，y代表行 y.itemset((i,j),i)#绕y轴翻转，实际上是映射过程中y坐标轴的值不变，x坐标轴的值以y轴为对称轴进行交换 rst = cv.remap(image,x,y,cv.INTER_LINEAR)#将图像重映射(这里为绕y轴翻转)至一个新的图像 cv.imshow("image",image) cv.imshow("rst",rst) cv.waitKey() cv.destroyAllWindows() #利用重映射对图像进行X/Y轴翻转 image = cv.imread("C:/Users/silencht/Desktop/Opencv_Learn/img/lena.png") w ,h = image.shape[:2] #获取图像大小信息 x = np.zeros((w,h),np.float32) y = np.zeros((w,h),np.float32) for i in range(w): for j in range(h): x.itemset((i,j),h-1-j)# x--W,y--H,所以x代表列，y代表行 y.itemset((i,j),w-1-i)#绕x/y轴翻转 rst = cv.remap(image,x,y,cv.INTER_LINEAR)#将图像重映射(这里为绕x/y轴翻转)至一个新的图像 cv.imshow("image",image) cv.imshow("rst",rst) cv.waitKey() cv.destroyAllWindows()