1. 将压缩文件解压到当前目录，得到hand_dataset文件夹
2. 在该目录下执行converter.py，生成images、labels文件夹和train.txt、valid.txt文件
3. 新建oxfordhand.names文件，记录类别名称信息
4. 该目录下有images、labels、converter.py、oxfordhand.names、train.txt、valid.txt、readme.md共7个文件，可以删掉其他文件
人工智能-项目实践-模型剪枝-在 oxford hand 数据集上对 YOLOv3 做模型剪枝.zip
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2024-01-03
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人工智能-项目实践-模型剪枝-在 oxford hand 数据集上对 YOLOv3 做模型剪枝.zip （23个子文件） 
YOLOv3-model-pruning-master weights 
download_weights.sh 303B data 
valid.txt 26KB converter.py 4KB oxfordhand.names 6B README.md 373B train.txt 163KB models.py 17KB utils utils.py 12KB parse_config.py 1KB prune_utils.py 6KB augmentations.py 2KB logger.py 1KB datasets.py 6KB debug_utils.py 627B test_prune.py 6KB train.py 8KB test.py 4KB config create_hand_model.sh 8KB oxfordhand.data 81B prune_yolov3-hand.cfg 8KB yolov3-hand.cfg 8KB yolov3.cfg 8KB yolov3-tiny.cfg 2KB资源评论
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