# 《推荐系统实践》(项亮等著) —— 代码实现
## 算法原理纯享
博客地址:https://blog.csdn.net/Magical_Bubble/article/details/88371289
## 数据准备
`mkdir dataset`
文件夹名称及数据集下载地址:
1. ml-1m: http://files.grouplens.org/datasets/movielens/ml-1m.zip
2. delicious-2k: http://files.grouplens.org/datasets/hetrec2011/hetrec2011-delicious-2k.zip
3. lastfm-dataset-360K: http://mtg.upf.edu/static/datasets/last.fm/lastfm-dataset-360K.tar.gz
4. slashdot: http://snap.stanford.edu/data/soc-Slashdot0902.txt.gz
5. epinions: http://snap.stanford.edu/data/soc-Epinions1.txt.gz
## 环境
python3 + jupyter notebook
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RecommendSystemPractice-master
Chapter6
为用户推荐好友.ipynb 30KB
Chapter8
级联融合评分预测算法.ipynb 17KB
评分预测算法.ipynb 17KB
Chapter5
基于时间上下文信息的推荐.ipynb 39KB
Chapter2
基于物品的协同过滤算法.ipynb 53KB
基于用户的协同过滤算法.ipynb 58KB
README 156B
隐语义模型.ipynb 13KB
基于图的模型.ipynb 12KB
README.md 660B
Chapter3
用户冷启动-利用用户的注册信息.ipynb 32KB
物品冷启动-利用物品的内容信息.ipynb 24KB
Chapter4
给用户推荐标签.ipynb 75KB
基于用户标签的推荐系统.ipynb 48KB
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博士僧小星
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