Robbins-Monro.py

Robbins-Monro算法经常用于最大似然问题，作为一种较为通用的顺序学习的方法，常常可以估计出概率分布的参数。本算法考虑的问题是：假设随机生成符合一元高斯分布的随机点，尝试用Robbins-Monro算法估计出此高斯分布的均值和方差，并画出收敛曲线。