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数据集共有5个文件: movies.csv、person.csv、users.csv、comments.csv、ratings.csv,关于各个文件的具体内容将在下文介绍。 # 数据格式 ## Movie数据格式 电影数据共140502部, 包含21个字段,部分字段数据为...
PyPI 官网下载 | genres-1.0.1.tar.gz
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《PyPI官网下载:genres-1.0.1.tar.gz——深入理解Python库与云原生生态》 PyPI(Python Package Index)是Python开发者最重要的资源库,它提供了丰富的Python库,供全球开发者免费下载和使用。本次我们将关注的是...
Practice makes master: Movie Collection Analysis 实践成为大师:电影收藏分析-数据集
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数据集代表在xxx到2017年之间发行的电影。它保持相当通用,并且没有任何实际问题/挑战作为背景。整个数据集旨在为数据分析师/数据科学家实践不同类型的技术。...Movie_Genres.csv Movie_Movies.csv Movie_Writer.csv
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6. **genres**: 电影的类型标签,如动作、喜剧、剧情等,可分析不同类型的市场表现。 7. **runtime**: 电影的时长,对观众选择观看电影有直接影响。 8. **vote_average**: 平均评分,代表观众对电影的整体评价。 9. ...
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爬取豆瓣用户评论信息886026条,可作为推荐算法数据集,字段:user, item, rating, type,分别代表用户名,项目(电影名或书名),评分(1-5星),类型(电影或书籍),文件类型csv,编码utf-8
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scripts.php 4.)inc / styles.php 5.post- types / post-type_movies.php 6.taxonomies / genres.php 7.taxonomies / keywords.php 8.page-templates / home.php 9.partials / home / content.php,loop.php,...
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movies = pd.read_csv('movies.csv', header=None, names=['movie_id', 'title', 'genres']) ``` 接下来,我们需要合并这两个数据集,通常基于共同的列(在这里是`movie_id`)。可以使用`merge()`函数实现这个操作...
基于C语言实现电影推荐系统【100011950】
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数据集含有 movies.csv、rating.csv、tags.csv 三个文件,movies.csv 中含有 genres 信息,可以用于基于内容的推荐;rating.csv 含有每个用户对电影的评分信息,可以用于协同过滤推荐; tags.csv 中含有每个用户对于...
基于PyTorch谱图的卷积神经网络音乐类型分类
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用于交互式K线图文章中示例的测试数据,包含K线图中所需的OHLC价格、交易量、移动平均价格以及macd等常用指标的计算值
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Airline operation data 某航司2012年3月31日至2014年4月1日相关运营数据。字段解释请查看《客户信息属性说明》。
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- 统计每个类型的影片数量:`SELECT g.genre, COUNT(f.id) FROM Genres g JOIN Films f ON g.id = f.genre_id GROUP BY g.genre` - 查找租赁次数最多的客户:`SELECT c.name, COUNT(r.id) FROM Customers c JOIN ...
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6. **genres**:电影所属的类型,如动作、喜剧、科幻等,可用于研究不同类型电影的市场表现。 7. **runtime**:电影的时长,可能影响观众的选择。 8. **vote_average**和**vote_count**:平均评分和评分人数,反映了...
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