算法 第四版

个人觉得是我见过的最简单易懂的算法入门书籍。 以前搜刮过几本算法竞赛书，但是难度终归太大【好吧，其实是自己太懒了】。 略翻过教材，大多数水校的教材，大家懂的。好一点的也是那本国内的经典，不是说它写的不好，只是没有这一本好。 本书Java实现，配有大量的图解，没有一句难懂的话，而且全都是模块化实现。 讲的都是实用算法，没有那些高大上听着名字就让人感到很害怕的东西，个人觉得比CLRS实用性要强，更加适合入门的学习。 大一，推荐这本书入门 【有C语言基础即可，自己去搜索下如何用Java写出Hello World就没有问题】 大二，推荐这本书从头到尾好好读一遍，做下上千道的课后习题 【后面的有点小难度，但是难度不大值得一做，听起来很多的样子，用心去做，相信很快就可以做完的】。 大三，推荐这本书，重新温习已知算法，为找工作，考研做准备。 【可以试着自己在纸上全部实现一遍】 大四，依旧推荐这本书，没事重温经典，当手册来查也不错。 Sedgwick 红黑树的发现者，Donald E.Knuth 的得意门生，对各种算法都有比较深入的研究，他的书，我想不会太差。 也许对于数据结构的学习涉及的内容比较少，没有动态规划，图论也只是讲了很基础的东西，字符串中KMP弄的过于复杂(对比于acm)。但是瑕不掩瑜，对于绝大部分内容真的讲的超级清楚，完美的图解，就像单步调试一样，也许是一本不需要智商就能看懂的算法书(习题应该略有难度，还没有做，打算上Princeton的公开课时同步跟进)。至少这是一本让我这个算法渣渣看了爱不释手，怦然心动的书。 完美学习资源： 官方主页：http://algs4.cs.princeton.edu/home/ Coursera公开课：https://www.coursera.org/course/algs4partI (听说已经开课两期了，最近即将开课的时间是2014/09/05号那期，希望有兴趣的同学一起来学习)。 MOOC平台(笔记、讨论等): http://mooc.guokr.com/course/404/Algorithms--Part-I/ http://mooc.guokr.com/course/403/Algorithms--Part-II/ 不得不吐槽，他的lecture比他的书好，他本人讲的课更是一绝。 互补课程： 斯福坦的Algorithms: Design and Analysis, http://mooc.guokr.com/course/157/Algorithms--Design-and-Analysis--Part-1/ 快毕业了才接触到豆瓣和MOOC，看到很多经典的书籍都是推荐大学一二年级的学生看，每每想到自己却连书皮都没有摸过，就深感惭愧。 我们都老的太快，却聪明得太迟。