Oracle一直致力于全文检索技术的研究，当Oracle9i Rlease2发布之时，Oracle数据库的全文检索技术已经非常完美，Oracle Text使Oracle9i具备了强大的文本检索能力和智能化的文本管理能力。Oracle Text是Oracle9i采用的新名称，在Oracle8/8i中它被称作Oracle interMedia Text，在Oracle8以前它的名称是Oracle ConText Cartridge。使用Oracle9i和Oracle Text，可以方便而有效地利用标准的SQL工具来构建基于文本的新的开发工具或对现有应用程序进行扩展。应用程序开发人员可以在任何使用文本的Oracle数据库应用程序中充分利用Oracle Text搜索，应用范围可以是现有应用程序中可搜索的注释字段，也可是实现涉及多种文档格式和复杂搜索标准的大型文档管理系统。Oracle Text支持Oracle数据库所支持的大多数语言的基本全文搜索功能。本文将介绍如何使用Oracle9i的全文检索技术来为自己的应用提供一个优秀的解决方案。
Oracle9i的全文检索技术是Oracle数据库在文本处理领域的一项重要功能，旨在提供高效、智能的文本检索和管理。Oracle Text是这项技术的核心组件，在Oracle9i版本中取代了之前的Oracle interMedia Text和Oracle ConText Cartridge。Oracle Text允许开发者通过标准SQL查询语言来构建和扩展基于文本的应用程序，无论是简单的注释字段还是复杂的多格式文档管理系统。
Oracle Text支持多种文档格式的全文搜索，如Word、Excel、PowerPoint、HTML和PDF等，这大大增强了其在各种业务场景中的适用性。然而，值得注意的是，尽管Oracle Text对多种语言提供了基本的全文搜索支持，但它在处理中文内容的文本文档（如TXT或RTF）时可能会遇到问题，无法正确检索出中文内容，无论使用哪种过滤器或词法分析器。
Oracle Text的体系架构由多个组件构成，包括数据存储逻辑、过滤器、分段器、词法分析器和索引引擎。数据存储逻辑负责读取和处理数据，过滤器则将非文本格式的文档转换为文本表示，分段器进一步将文本分段，词法分析器则将分段后的文本拆分成独立的标记。索引引擎最后构建反向索引，使得搜索过程更为高效。
在实际应用中，实现全文检索通常包括以下步骤：
1. 创建包含待检索文本的数据库表，并将文本数据装载到特定列中，如VARCHAR2、CLOB或BLOB等。
2. 配置索引参数，选择合适的过滤器和词法分析器，以适应不同的文档格式和语言需求。
3. 建立索引，这一步骤会生成反向索引，为快速查询做好准备。
4. 发出查询，使用SQL查询语言进行文本检索。
5. 索引维护，包括同步（保持索引与数据的一致性）和优化（提高查询性能）。
装载文本的方法多样，可以使用SQL INSERT语句、专用的ctxload工具、SQL*Loader或者PL/SQL过程等。同时，为了支持不同类型的文档，Oracle Text还提供了相应的过滤器配置，确保能够处理HTML、PDF等格式的数据。
Oracle9i的全文检索技术通过Oracle Text为开发者提供了一套强大且灵活的文本处理解决方案，能够帮助用户在大量文本数据中快速、准确地找到所需信息。尽管在某些特定的文本格式处理上可能存在问题，但整体而言，Oracle Text是构建文本检索系统的一个理想选择，尤其适合那些需要处理多格式文档的企业级应用。
