c 后序遍历算法思想

后序遍历是一种二叉树遍历方法，其顺序为“左子树-右子树-根节点”，在非递归实现中，通常借助于栈来完成。在给定的描述和代码中，我们看到一个非递归实现的后序遍历算法。以下是算法的关键点和详细解释： 1. **存储结构**： 定义了一个`BiTNode`结构体，包含三个成员：`data`用于存储元素值，`flag`作为标志位（初始化为0），以及指向左右子树的指针`lchild`和`rchild`。`flag`用于跟踪节点的状态，表示节点是否已被访问过或需要输出。 2. **算法流程**： - 初始化栈`S`，并设置一个标记`mark`用于控制遍历方向。 - 当树的根节点`p`不为空或者栈不为空时，继续遍历。 - 如果`p`不为空且`mark`为1，将`p`压入栈中，然后让`p`指向左子树。 - 如果`p`为空或`mark`不为1，执行以下操作： - 弹出栈顶元素（即当前节点`p`）并增加其`flag`值。 - 根据`flag`的值进行不同的处理： - `flag=1`：将`p`再次压入栈中，让`p`指向右子树，重置`mark`为1。 - `flag=2`，且栈不为空：调用`Visit`函数访问节点的值，如果访问失败则返回错误。之后重置`mark`为0。 - `flag=2`，且栈为空：调用`Visit`函数访问节点的值，如果访问失败则返回错误。然后遍历结束，返回OK。 3. **实例分析**： 在给定的实例中，二叉树的结构未给出，但通过工作栈的运行情况可以理解算法的工作原理。例如，当遍历到节点D时，`flag`为1，因此将D压入栈中并转向右子树；当遍历到节点F时，`flag`变为2，且栈不为空，访问F的值；类似地，依次访问E、B、A等节点。 4. **状态转换**： - `flag=0`：节点初始状态，未被访问。 - `flag=1`：节点被左子树访问完，准备访问右子树或等待输出。 - `flag=2`：节点及其左右子树均被访问，需要输出节点值。 这个非递归的后序遍历算法通过维护栈和`flag`状态，确保了正确地按照“左-右-根”的顺序遍历二叉树的所有节点。在实际应用中，这种算法可以避免递归带来的调用栈过深的问题，尤其适用于处理深度较大的二叉树。