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基于VSM的中文文本分类系统的设计与实现
基于VSM的中文文本分类系统的设计与实现
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2012-03-22
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论文介绍了基于VSM的中文文本分类系统的设计与实现
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基于VSM的中文文本分类系统的设计与实现.pdf
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摘 要: 文本分类是指在给定分类体系下, 根据文本的内容 自动确定文本类别的过程。该文阐述了一个基于向量空间模 型的中文文本分类系统的设计和实现。对文本分类系统的系 统结构、预处理、特征提取、训练算法、分类算法等进行了详 细介绍。引入标题权重系数改进词语权重, 并提出了一种新 的分类算法。实验测试结果表明查全率和准确率均达到 90 %左右, 而且标题权重的引入和新分类算法的实施有效 地改善了分类性
文本分类系统
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TextClassify文本分类系统适用于中文，英文文本分类。 包括各个文本的关键词输出，可以控制关键词输出个数，也可以对关键词加入黑名单和白名单。 关于TextClassify文本分类系统的改进： 改进jieba中文分词词典 改进黑名单：增加停用词 改进白名单：增加专业词 在TextProcess改进每一类text至多选FileInFolder个：理论上越多越好 deleteN的选取：
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lichang1324
2014-01-10
讲得还可以
hashstone
2013-04-10
一般吧，内容写得没有新意
abclinlin2011
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