本项目使用两种算法来实现一个电影推荐系统，一个是CNN，另一个是矩阵分解的协同过滤+源代码+文档说明

这是一个简单的推荐系统，使用 TensorFlow 和 Python 3 开发。 使用卷积神经网络，并利用MovieLens数据集完成电影推荐的任务。 实现的推荐功能如下： - 1、指定用户和电影进行评分 - 2、推荐同类型的电影 - 3、推荐您喜欢的电影 - 4、看过这个电影的人还看了（喜欢）哪些电影 ## 指定用户和电影进行评分 给用户234，电影1401的评分是：4.27963877 ## 推荐同类型的电影 您看的电影是：[1401 'Ghosts of Mississippi (1996)' 'Drama'] 以下是给您的推荐： 3385 [3454 'Whatever It Takes (2000)' 'Comedy|Romance'] 707 [716 'Switchblade Sisters (1975)' 'Crime'] 2351 [2420 'Karate Kid, The (1984)' 'Drama'] 2189 [2258 'Master Ninja I (1984)' 'Action'] 2191 [2260 'Wisdom (1986)' 'Action|Crime'] ## 推荐您喜欢的电影 以下是给您的推荐（用户234）： 1642 [1688 'Anastasia (1997)' "Animation|Children's|Musical"] 994 [1007 'Apple Dumpling Gang, The (1975)' "Children's|Comedy|Western"] 667 [673 'Space Jam (1996)' "Adventure|Animation|Children's|Comedy|Fantasy"] 1812 [1881 'Quest for Camelot (1998)' "Adventure|Animation|Children's|Fantasy"] 1898 [1967 'Labyrinth (1986)' "Adventure|Children's|Fantasy"] ## 看过这个电影的人还看了（喜欢）哪些电影 您看的电影是：[1401 'Ghosts of Mississippi (1996)' 'Drama'] 喜欢看这个电影的人是：[[5782 'F' 35 0] [5767 'M' 25 2] [3936 'F' 35 12] [3595 'M' 25 0] [1696 'M' 35 7] [2728 'M' 35 12] [763 'M' 18 10] [4404 'M' 25 1] [3901 'M' 18 14] [371 'M' 18 4] [1855 'M' 18 4] [2338 'M' 45 17] [450 'M' 45 1] [1130 'M' 18 7] [3035 'F' 25 7] [100 'M' 35 17] [567 'M' 35 20] [5861 'F' 50 1] [4800 'M' 18 4] [3281 'M' 25 17]] 喜欢看这个电影的人还喜欢看： 1779 [1848 'Borrowers, The (1997)' "Adventure|Children's|Comedy|Fantasy"] 1244 [1264 'Diva (1981)' 'Action|Drama|Mystery|Romance|Thriller'] 1812 [1881 'Quest for Camelot (1998)' "Adventure|Animation|Children's|Fantasy"] 1742 [1805 'Wild Things (1998)' 'Crime|Drama|Mystery|Thriller'] 2535 [2604 'Let it Come Down: The Life of Paul Bowles (1998)' 'Documentary']