图书推荐系统，基于商品的协同过滤算法实现+源代码+文档说明

图书推荐系统 > 项目太久，不再维护，如需定制开发，请加微信：17600977634（备注 合作），点击查看合作介绍：[点击查看详情](https://mp.weixin.qq.com/s/PtX9ukKRBmazAWARprGIAg) 图书推荐系统，依托豆瓣的图书和评分信息，使用基于items的推荐算法，实现推荐 ## 1：环境说明 Mysql 5.6 + python 2.7 + django 1.8 + MySQLdb ## 2：文件夹说明 - bookrecommend：是项目综合展示的目录，是一个django的工程，使用时，只需在该目录下打开cmd，运行manage.py runserver 即可 - 数据集（里边是项目所需要的数据集） - books.csv:书本的相关信息 - users.csv:用户的相关信息 - uid_score_bid.csv:用户给书本的打分信息 - 数据库备份：使用时在数据中新建一个bookrecommend数据库，导入sql文件即可 - 算法原型：协同过滤基于items的推荐算法 3：爬取数据部分代码不提供（因为代码太久了，我的代码也找不到了）