# UserBehaviorAnalyasis
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##项目介绍##
本想基于Apache Spark™,可以进行实时的数据分析.数据源是一些json文件,结果储存在Hbase数据库.
##项目运行环境##
- jdk1.8最新版本
- scala 2.11
- spark 2.3.0
- maven 3以上的版本
- kafka 1.0以上
- hadoop 2.7
- hbase 2.0
- 装有flask模块的python 3.5
##运行项目##
1. 运行python脚本`user_behavior_data.py`在指定目录产生移动互联网行为数据
2. 将项目代码打包成jar包,用`commit_sparkTask.sh`脚本提交
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
一个互联网用户实时分析系统,基于Spark streaming+源代码+文档说明
共14个文件
scala:6个
xml:2个
sh:1个
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2024-04-15
17:54:01
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一个互联网用户实时分析系统,基于Spark streaming . A project to analysis mobile Internet users' behavior. - 不懂运行,下载完可以私聊问,可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! <项目介绍> 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------
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UserBehaviorAnalyasis-master.zip (14个子文件)
UserBehaviorAnalyasis-master
user_behavior_data.py 2KB
pom.xml 6KB
dependency-reduced-pom.xml 3KB
commit_sparkTask.sh 298B
behavior-json.log 3KB
src
main
scala
edu
zhku
UserEverydayUsage.scala 4KB
EverydayUsage.scala 4KB
HourlyUsage.scala 3KB
DataSchema.scala 1KB
UserHourlyUsage.scala 4KB
BehaviorHourly.scala 4KB
hot.json 2KB
.gitignore 261B
README.md 546B
共 14 条
- 1
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机器学习的喵
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