# movie
软件名称:基于hadoop生态的电影推荐网站<br/>
程序语言:Java 环境配置:jdk7.0+tomcat7.0<br/>
描述:使用hbase和mysql作为网站数据库,使用flume来监听项目输出的activity.out日志信息,不断地把增量数据自动上传到HDFS中,使用hive来创建外部表来把Flume传过来的数据进行入库,使用HQL语法来对所得数据进行处理。比如计算出平均评分最高的前二十个电影,浏览量最多的前三十个电影等等。使用协同过滤算法实现喜好推荐:用户在对某电影评分时在MYSQL的评分表中插入一条数据,以此来收集用户评分信息(MySQL),每过一段时间就对该时段内的评分数据进行协同过滤算法的MapReduce计算,计算结果是存储在HDFS里的,所以要使用sqoop工具来对HDFS中非关系型数据转发到MYSQL这样的关系型数据库中,导入到MYSQL的推荐表中。使用该表中的数据来对用户进行电影推荐。每过一段时间就清空推荐表,再次计算上一时段的评分信息。
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电影推荐网站(基于hadoop生态的大数据项目,使用hbase和MySQL数据库,利用协同过滤算法给出用户电影推荐+源代码+说明 -------- 不懂运行,下载完可以私聊问,可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! <项目介绍> 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------
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电影推荐网站(基于hadoop生态的大数据项目,使用hbase和MySQL数据库,利用协同过滤算法给出用户电影推荐+源代码+说明 (259个子文件)
MovieDAO.class 15KB
MovieDAO.class 12KB
CastDAO.class 12KB
CustomerDAO.class 12KB
GenreDAO.class 11KB
UserItemLoader.class 10KB
BaseDAO.class 10KB
MovieTO.class 10KB
ActivityDAO.class 9KB
CrewDAO.class 9KB
ActivityDAO.class 9KB
UserDAO.class 8KB
ActivityTO.class 8KB
MovieUploader.class 7KB
CastCrewDAO.class 6KB
CastTO.class 6KB
KeyUtil.class 6KB
HBaseDB.class 6KB
CastCrewTO.class 6KB
CastDAO.class 6KB
CrewDAO.class 6KB
TestFrame.class 6KB
IconDemoApp.class 6KB
CrewTO.class 5KB
GenreDAO.class 5KB
CustomerRatingDAO.class 5KB
URLReader.class 4KB
CustomerTO.class 4KB
CustomerGenreTO.class 4KB
SchemaDefinition.class 4KB
CustomerRatingDAO.class 4KB
logIn.class 4KB
MovieLoder.class 4KB
TestFrame$1.class 4KB
ScoredGenreTO.class 4KB
IconDemoApp$1.class 3KB
ConstantsHBase.class 3KB
ActivityType.class 3KB
GenreTO.class 3KB
CustomerGenreMovieTO.class 3KB
CustomerProfileLoader.class 3KB
CastMovieTO.class 3KB
IsUserLogued.class 3KB
UserLoder.class 3KB
RatingType.class 2KB
logout.class 2KB
BooleanType.class 2KB
GenreMovieFormatter.class 2KB
GenreMovieTO.class 2KB
Constant.class 2KB
MovieFormatter.class 2KB
InitTable.class 2KB
BaseTO.class 2KB
YouTubeUtil.class 2KB
TestFrame$ThumbnailAction.class 2KB
FileWriterUtil.class 2KB
ImageLoader.class 2KB
Test.class 2KB
GenreFormatter.class 2KB
HelperUtil.class 2KB
StringUtil.class 2KB
IconDemoApp$ThumbnailAction.class 1KB
JsonConstant.class 1KB
MissingIcon.class 1KB
BaseDAO.class 1KB
UserDAOTest.class 1KB
MovieRecommendationRefresh.class 1KB
KeyConstant.class 1KB
MovieConstant.class 1KB
SearchCriteria.class 1KB
HBaseDB$HbaseDBInstance.class 730B
IconDemoApp$2.class 644B
TestFrame$2.class 634B
StoreConfig.class 260B
.classpath 3KB
org.eclipse.wst.common.component 537B
org.eclipse.wst.jsdt.ui.superType.container 49B
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skin.css 5KB
dd.css 4KB
jquery.rating.css 891B
Thumbs.db 78KB
header.gif 8KB
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br.gif 2KB
tl.gif 1KB
arrowup.gif 853B
star.gif 815B
delete.gif 752B
tr.gif 672B
wait.gif 432B
rarrowup.gif 241B
rarrowdown.gif 241B
rarrowleft.gif 235B
rarrowright.gif 232B
dd_arrow.gif 138B
darrowright.gif 77B
arrowright.gif 77B
darrowleft.gif 76B
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