用YOLO对绝缘子数据集进行目标检测+源代码+文档说明

# YOLO-for-InsulatorDataSet 用YOLO对绝缘子数据集进行目标检测 ## DataSet >InsulatorDataSet包含绝缘子的图片以及目标和故障的标记。详细内容请看 >[InsulatorDataSet][1] ## Usage >将insulatorDataSet2YOLO.py放到数据集目录下即可。insulatorDataSet2YOLO.py会自动将原先的VOC数据集格式转化成成YOLO格式并划分好训练以及验证。yolov8训练该 >数据集可以参考[ultralytics.com官方文档][2] ## File structure - 原始数据集结构 ``` └── InsulatorDataSet └── images └── xxx.jpg └── labels └── insulator └── xxx.xml └── defect.jpg └── xxx.xml ``` - YOLO数据集格式 ``` └── InsulatorDataSet_YOLO └── images └── train └── xxx.jpg └── val └── xxx.jpg └── labels └── train └── xxx.txt └── val └── xxx.txt ``` [1]:https://github.com/InsulatorData/InsulatorDataSet [2]:https://docs.ultralytics.com/modes/train/