JavaWeb数据库课程设计/期末大作业-学生信息管理系统+源代码+文档说明+运行截图+数据库sql

# 本人大三上期的数据库课程设计 ## 基于MYSQL的学生信息管理系统javaWeb实现 耗时20天 数据库使用的是MySQL 使用了Druid连接池 前端使用了html、css、javascript（少量）、jsp页面、servlet和servlet过滤器， 页面包含大量的动画效果 后端使用的是java。service层：table包的所有类；dao层：data包的所有类、tools包的所有类。 使用了JDBC模板，大大降低了代码重复。所有的sql语句都不是拼接的（除了使用LIMIT关键字分页）， 不要想到sql注入。 sql文件在sql文件夹里，sql文件夹里有两个文件，一个是只有表结构的，一个是有表结构和数据的。 绝大部分数据都是程序生成的，生成的类在io包里，Add类，执行添加的代码在text文件夹下（JUnit5）。 ## 关于密码： password表中存放的是密码对应的散列值，学生的是MD5，教师的是SHA256，管理员的是SHA3_512。 初始密码是身份证后六位，如果不是，那就是我改了，更改后的密码是111111， 我只更改了校长和部分学生的密码。 ## 关于代码： 代码总共33403行。文件数量：241，字符总数：920648，有效字符总数：669192，空格数：218053。 其中： .java文件：71个，10616行； .jsp文件：100个，14096行； .html文件：1个，470行； .css文件：69个，8221行 ## 关于数据库连接池测试： 说明：使用不同的连接池测试1000次查询和10000次查询的时间消耗。 测试对象：druid连接池、C3P0连接池、自定义连接池适配器设计模式、 自定义连接池动态代理方式、不使用数据库连接池。 测试的sql语句：select * from administrators where administrator_no=10001。 数据库：MYSQL。 ### 测试结果： ### Druid： * 1000次查询：480毫秒 * 10000次查询：2337毫秒 ### C3P0: * 1000次查询：748毫秒 * 10000次查询：2854毫秒 ### 自定义连接池适配器设计模式： * 1000次查询：662毫秒 * 10000次查询：3441毫秒 ### 自定义连接池动态代理模式： * 1000次查询：632毫秒 * 10000次查询：3608毫秒 ### 不使用数据库连接池： * 1000次查询：12198.45毫秒（只测试了一次） * 10000次查询：115499.75毫秒（只测试了一次） ### 总结： * 对于MYSQL，Druid连接池查询性能最好，因为Druid连接池对MySQL进行了特别优化，其它3个数据库连接池性能差不多。 * 不使用数据库连接池比使用数据库连接池查询性能慢了30倍左右，所以，不管什么场合，尽量使用数据库连接池。 * 此测试有很大的局限性。真正的环境比测试环境还要复杂... ### 测试示例代码（以Druid为例）： ```java public class druid { /** * 查询方法，此方法用于将一条记录封装成一个自定义对象并返回，如果resultSetHandler中参数传人的是Student.class, * 则返回的是一个Student类的对象 * * @param sql sql查询语句，建议通过主键查找，如果查询的sql语句有多条记录，则返回第一条记录 * sql语句实例：select * from table where primaryKey=? * @param resultSetHandler ResultSetHandler<T>对象，使用：new BeanHandler<>(自定义对象.class) * @param objs sql中的问号占位符，数量和顺序一定要一致 * @param <T> 泛型，自定义对象 * @return 返回自定义对象 */ public static <T> T queryForObject(String sql, ResultSetHandler<T> resultSetHandler, Object... objs) { //定义泛型变量 T object = null; //连接对象 Connection connection = null; //预编译执行者对象 PreparedStatement preparedStatement = null; //结果集对象 ResultSet resultSet = null; try { //获取连接对象(Druid连接池) connection = Druid.getConnection(); //C3P0连接池 //connection=tools.test.C3P0.getConnection(); //或者(自定义数据库连接池)： //connection = connectionPool.getConnection(); //或者直接获取(自定义JDBC工具类)： //connection = JDBC.getConnection(); //预编译sql，返回执行者对象 preparedStatement = connection.prepareStatement(sql); //获取参数的源信息对象 ParameterMetaData parameterMetaData = preparedStatement.getParameterMetaData(); //获取参数个数 int count = parameterMetaData.getParameterCount(); //判断参数是否一致，如果不一致，异常抛出 if (objs.length != count) { throw new RuntimeException("queryForObject方法中参数个数不一致!"); } //为问号占位符赋值 for (int i = 0; i < count; i++) { preparedStatement.setObject(i + 1, objs[i]); } //执行sql语句,返回结果集 resultSet = preparedStatement.executeQuery(); //通过beanHandler类中的handler方法对结果集进行处理 object = resultSetHandler.handler(resultSet); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); // final Writer writer = new StringWriter(); // final PrintWriter printWriter = new PrintWriter(writer); // e.printStackTrace(printWriter); // String stackTraceStr = writer.toString(); // ErrorLog.write(stackTraceStr); } finally { //释放资源 Druid.close(connection, preparedStatement, resultSet); //或者： //JDBC.close(connection, preparedStatement); } //返回结果 return object; } /** * 测试用的查询方法 * @return data.Administrators对象 */ public static data.Administrators select() { //sql语句 String sql = "select * from administrators where administrator_no=10001"; //查询 Administrators administrator = queryForObject(sql, new BeanHandler<>(Administrators.class)); //返回 if (administrator.getAdministrator_idcard() == null) { return null; } return administrator; } @Test void start() { //查询一次，启动，加载 Administrators result = select(); if (result == null) { throw new RuntimeException("异常"); } //开始计时 //------------------------------------------------------ long startTime = System.nanoTime(); //获取开始时间 //------------------------------------------------------ for (int i = 0; i < 10000; i++) { select(); } //------------------------------------------------------ long endTime = System.nanoTime(); //获取结束时间 if ((endTime - startTime) < 1000000) { double final_runtime; final_runtime = (endTime - startTime); final_runtime = final_runtime / 1000; System.out.println("算法运行时间： " + final_runtime + "微秒"); } else if ((endTime - startTime) >= 1000000 && (endTime - startTime) < 10000000000L) { double final_runtime; final_runtime = (endTime - startTime) / 1000; final_runtime = final_runtime / 1000; System.out.println("算法运行时间： " + final_runtime + "毫秒"); } else { double final_runtime; final_runtime = (endTime - startTime) / 10000; final_runtime = final_runtime / 100000; System.out.println("算法运行时间： " + final_run