机器学习作业-用Octave写的 主要有 1.数据可使化 2.损失函数，梯度下降 3.回归函数 4.不同值得等高线图

1、资源内容：机器学习作业-用Octave写的 主要有 1.数据可使化 2.损失函数，梯度下降 3.回归函数 4.不同值得等高线图 2、代码特点：内含运行结果，不会运行可私信，参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细，都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的。 3、适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 4、作者介绍：某大厂资深算法工程师，从事Matlab、Python、C/C++、Java、YOLO算法仿真工作10年；擅长计算机视觉、 目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、智能控制、路径规划、无人机等多种领域的算法仿真实验，更多源码，请上博主主页搜索。 -------------------------------------------------------------------------- -