# yolov3_battery
本项目为机器学习大作业充电宝样本不均衡问题提交项目,训练模型为yolov3,
参考原型为https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3
本项目提供训练完成的模型及测试文件,不提供训练数据集与训练文件,如有需要,请联系本项目作者
## 准备工作
$ cd yolov3_battery/
$ sudo pip3 install -r requirements.txt
## 下载模型
https://bhpan.buaa.edu.cn:443/link/3A5966021CEAA0E120AB3EC426A36673
## 开始测试
使用命令行代码
$ python3 test.py --weights_path (+下载好的模型路径) --image_path(+测试图片路径) --label_path (+标签路径)
输出结果位于predicted_file文件夹中
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
机器学习大作业充电宝样本不均衡问题提交项目,训练模型为yolov3+源代码+文档说明+模型+测试文件
共24个文件
py:9个
pyc:8个
txt:1个
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2023-12-23
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1、资源内容:机器学习大作业充电宝样本不均衡问题提交项目,训练模型为yolov3+源代码+文档说明 2、代码特点:内含运行结果,不会运行可私信,参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细,都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的。 3、适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 4、作者介绍:某大厂资深算法工程师,从事Matlab、Python、C/C++、Java、YOLO算法仿真工作10年;擅长计算机视觉、 目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、智能控制、路径规划、无人机等多种领域的算法仿真实验,更多源码,请上博主主页搜索。 -------------------------------------------------------------------------- -
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yolov3_battery-master.zip (24个子文件)
yolov3_battery-master
yolov3_battery
data
custom
classes.names 41B
LICENSE 34KB
models.py 15KB
utils
utils.py 12KB
parse_config.py 1KB
augmentations.py 207B
logger.py 673B
datasets.py 6KB
__pycache__
datasets.cpython-37.pyc 5KB
augmentations.cpython-37.pyc 447B
__init__.cpython-37.pyc 147B
utils.cpython-37.pyc 9KB
parse_config.cpython-37.pyc 1KB
logger.cpython-37.pyc 1KB
requirements.txt 90B
datahelper_4.py 5KB
logs
events.out.tfevents.1576062574.wangxiaodongdeMacBook-Pro.local 100KB
detect.py 5KB
__pycache__
datahelper_4.cpython-37.pyc 3KB
models.cpython-37.pyc 11KB
test.py 8KB
README.md 721B
config
yolov3-custom.cfg 8KB
custom.data 425B
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机器学习的喵
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