在构建企业信息系统时，数据库设计是非常关键的一环。企业基本信息表是存储公司核心数据的基础，通常包括公司的组织结构、部门信息、员工资料等。这里我们将探讨如何使用SQL脚本来创建这样的表格，以及处理多级联动的数据结构问题。
我们可以考虑创建一个单一的“企业基本信息表”（C表）。这个表应包含所有必要的字段，如：
1. 公司ID（CompanyID）：作为主键，唯一标识每个公司。
2. 公司名称（CompanyName）：公司的全称。
3. 法定代表人（LegalRepresentative）：公司的法定代表人姓名。
4. 注册地址（RegistrationAddress）：公司注册的地点。
5. 成立日期（EstablishmentDate）：公司成立的日期。
6. 联系电话（ContactPhone）：公司的联系电话。
7. 邮箱（Email）：公司官方邮箱。
8. 组织结构ID（OrganizationID）：关联到组织结构表，用于多级部门的表示。
9. 等其他相关信息字段。
如果无法将所有信息整合到一个表中，我们可以采取分表策略，比如创建A表和B表。A表可能包含公司的基本信息，如上述字段。B表则用于存储多级部门信息，字段可能包括：
1. 部门ID（DepartmentID）：作为主键，唯一标识每个部门。
2. 父部门ID（ParentDepartmentID）：外键，指向上级部门的ID，用于实现层级关系。
3. 部门名称（DepartmentName）：部门的名称。
4. 部门级别（DepartmentLevel）：用于表示部门在组织结构中的位置，例如1级为公司，2级为大部门，3级为小部门等。
5. 公司ID（CompanyID）：外键，与A表的CompanyID关联，确定部门所属的公司。
在建立B表时，联动问题需要通过外键和自引用来解决。父部门ID（ParentDepartmentID）与部门ID（DepartmentID）形成关联，这样可以确保每个部门都有一个上级部门，形成多级的树状结构。如果需要实现三级联动，即部门-子部门-孙部门的结构，可以通过部门级别字段进行控制。
在SQL中，可以使用JOIN操作来查询涉及多表的数据，例如，查询某公司所有部门及其子部门，可以编写如下SQL语句：
```sql
SELECT A.*, B.DepartmentName AS ParentDepartment, C.DepartmentName AS SubDepartment
FROM Company AS A
JOIN Department AS B ON A.CompanyID = B.CompanyID
JOIN Department AS C ON B.DepartmentID = C.ParentDepartmentID
WHERE A.CompanyID = '指定公司ID'
```
通过这种方式，我们能够灵活地管理和查询企业基本信息，同时保持数据的整洁性和关联性。在实际应用中，根据业务需求，可能还需要添加更多的字段和关联表，以满足更复杂的信息管理需求。
