人脸识别神经网络，数据集为CelebA，基于Pytorch实现，采用彼此独立的40个卷积神经网络，可识别脸部40个特征.zip资源-CSDN文库

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人脸识别神经网络，数据集为CelebA，基于Pytorch实现，采用彼此独立的40个卷积神经网络，可识别脸部40个特征.zip （29个子文件）

ori_code_vip

train1000.txt 128KB

catch_camera.py 730B

train10000.txt 107KB

Net

__init__.py 0B

net_model.py 11KB

__pycache__

__init__.cpython-37.pyc 143B

net_model.cpython-37.pyc 6KB

train_model.py 3KB

.idea

dictionaries

User.xml 83B

generate_traintxt.py 0B

vcs.xml 180B

workspace.xml 20.71MB

misc.xml 1011B

inspectionProfiles

profiles_settings.xml 228B

FaceDetect.iml 459B

modules.xml 272B

test_model.py 1KB

train_all.txt 2.13MB

gnerate_traintxt.py 635B

models

face_attr40.pkl 25.42MB

test1000.txt 256KB

.gitignore 8B

train5000.txt 639KB

genrate_testtxt.py 206B

README.md 1KB

Data_Loader

__init__.py 0B

Dataset.py 2KB

__pycache__

Dataset.cpython-37.pyc 2KB

__init__.cpython-37.pyc 151B

# FaceDetectionByTorch 人脸识别神经网络，数据集为CelebA，基于Pytorch实现采用彼此独立的40个卷积神经网络，没有共享权重因此算法较慢，可识别脸部40个特征。包括： 5_o_Clock_Shadow：刚长出的双颊胡须 Arched_Eyebrows：柳叶眉 Attractive：吸引人的 Bags_Under_Eyes：眼袋 Bald：秃头 Bangs：刘海 Big_Lips：大嘴唇 Big_Nose：大鼻子 Black_Hair：黑发 Blond_Hair：金发 Blurry：模糊的 Brown_Hair：棕发 Bushy_Eyebrows：浓眉 Chubby：圆胖的 Double_Chin：双下巴 Eyeglasses：眼镜 Goatee：山羊胡子 Gray_Hair：灰发或白发 Heavy_Makeup：浓妆 High_Cheekbones：高颧骨 Male：男性 Mouth_Slightly_Open：微微张开嘴巴 Mustache：胡子，髭 Narrow_Eyes：细长的眼睛 No_Beard：无胡子 Oval_Face：椭圆形的脸 Pale_Skin：苍白的皮肤 Pointy_Nose：尖鼻子 Receding_Hairline：发际线后移 Rosy_Cheeks：红润的双颊 Sideburns：连鬓胡子 Smiling：微笑 Straight_Hair：直发 Wavy_Hair：卷发 Wearing_Earrings：戴着耳环 Wearing_Hat：戴着帽子 Wearing_Lipstick：涂了唇膏 Wearing_Necklace：戴着项链 Wearing_Necktie：戴着领带 Young：年轻人识别准确率接近90%

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