[] - 2023-02-25 美团：为什么 MySQL 不推荐使用 join？.pdf
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2023-12-11
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美团：为什么 MySQL 不推荐使用 join？
让 缓 存 的 效 率 更 高 。 许 多 应 用 程 序 可 以 方 便 地 缓 存 单 表 查 询 对 应
的 结 果 对 象 。 如 果 关 联 中 的 某 个 表 发 生 了 变 化 ， 那 么 就 无 法 使 用
查 询 缓 存 了 ， 而 拆 分 后 ， 如 果 某 个 表 很 少 改 变 ， 那 么 基 于 该 表 的
查 询 就 可 以 重 复 利 用 查 询 缓 存 结 果 了 。
将查询分解后，执行单个查询可以减少锁的竞争。
在应用层做关联，可以更容易对数据库进行拆分，更容易做到高性能和可
扩展。
查询本身效率也可能会有所提升。查询id集的时候，使用IN（）代替关联
查询，可以让MySQL按照ID顺序进行查询，这可能比随机的关联要更高效
。
可以减少冗余记录的查询。在应用层做关联查询，意味着对于某条记录应
用只需要查询一次，而在数据库中做关联查询，则可能需
要重复地访问一部分数据。从这点看，这样的重构还可能会减少网络和内
存的消艳。
更进一步，这样做相当于在应用中实现了哈希关联，而不是使用MySQL的
嵌套循环关联。某些场景哈希关联的效率要高很多。
二、应用层关联的使用场景
当应用能够方便地缓存单个查询的结果的时候
当可以将数据分布到不同的MySQL服务器上的时候
当能够使用IN（）的方式代替关联查询的时候
并发场景多，DB查询频繁，需要分库分表
三、不推荐使用join的原因
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